本书分为两个大部分：第一部分是基础融合方法，在概括介绍信息融合的基本概念后，分别讨论了数据支持、基于统计的融合决策、基于不精确推理的融合决策、基于智能模型的融合决策和融合结构等内容；第二大部分是面向目标识别的信息融合，在目标识别概论后，分别讨论了融合增强、融合检测、融合分类、融合跟踪、融合重建和态势估价概论等内容。

本书可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的教材或者自学读物使用，也可供从事相关领域研究的科研人员参考。

信息融合是一门新兴的学科，是协同利用多源信息进行决策和行动的理论、技术和工具，比仅利用单信息源或非协同利用部分多源信息，提供更准确和更稳健的性能。信息融合在国民经济和国防建设中已经和正在发挥重要作用。全书分为两个大部分：第一部分是基础融合方法，在概括介绍信息融合的基本概念后，分别讨论了数据支持、基于统计的融合决策、基于不精确推理的融合决策、基于智能模型的融合决策和融合结构等内容；第二大部分是面向目标识别的信息融合，在目标识别概论后，分别讨论了融合增强、融合检测、融合分类、融合跟踪、融合重建和态势估价概论等内容。

本书可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的教材或者自学读物使用，也可供从事相关领域研究的科研人员参考。

前言

第一章 导论

第二章 信息融合的数据支持

第三章 基于统计的融合决策

第四章 基于不精确推理的融合决策

第五章 智能模型和融合结构

第六章 目标识别概论

第七章 融合增强

第八章 融合检测

第九章 融合分类

第十章 融合跟踪

第十一章 融合重建

第十二章 态势估价概论

结束语