本书采用理论结合实践的形式，探讨了计算思维、人工智能技术的运用、搜索求解策略、实践和机器学习方法，研究应有场景中人工智能解决方案，为学生运用人工智能技术解决各学科中的问题奠定了基础，并探索了人工智能在信息社会中的应用与发展。

夏耘，上海理工大学光电信息与计算机工程学院副教授，上海市计算机等级考试（一级）命题组成员 ，上海高校计算机基础教学研究会理事，是上海市教委组编的上海市高校计算机基础系列教材（华东师大出版社出版）中的核心作者，主编《大学程序设计实训教程》、《程序设计与实践》等。

章 绪论
本章概述
学习目标
1.1 编程思维
1.2 2人工智能基础
1.3 综合练习
本章小结
第2章 计算机求解问题基础
本章概述
学习目标
2.1 算法概述
2.2 Raptor简介
2.3 Raptor进阶
2.4 综合案例
2.5 综合练习
本章小结
第3章 Python与人工智能
本章概要
学习目标
3.1 Python概述
3.2 运用Python
3.3 Python的搜索策略
3.4 综合练习
本章小结
第4章 人工智能技术应用
本章概要
学习目标
4.1 人工智能的研究方法探索
4.2 人工智能的相关主题
4.3 综合实验――文本热词统计
4.4 综合练习
本章小结
第5章 机器学习
本章概要
学习目标
5.1 机器学习简介
5.2 利用Python进行机器学习
5.3 综合练习
本章小结
参考文献