汪荣鑫所著的《数理统计》首先着眼于研究生未来工作和高技术发展的需要，充分反映国内外的最新学术动态，使研究生学习之后，能迅速接近当代科技发展的前沿，以适应“四化”建设的要求；其次，也注意到研究生公共课程和学位课程应有它最稳定、最基本的内容，是研究生掌握坚实的基础理论和系统的专门知识所必要的，因此在研究生教材中仍应强调突出重点，突出基本原理和基本内容，以保持学位课程的相对稳定性和系统性，内容有足够的深度，而且对本门课程有较大的覆盖面。

汪荣鑫所著的《数理统计》比较系统地介绍数理统计的基本概念，原理和方法，全书分五章，包括抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正交试验设计，回归分析；书后并附有概率论基本知识。

本书基本概念叙述清晰，循序渐进，内容较为全面，应用性强，各章配有大量的例题和习题，便于教学和自学。

本书可作高等学院校工科各专业研究生或高年级学生教材，也可供科学技术工作者阅读参考。

前言

引言

第一章 抽样和抽样分布

 1 母体与子样

1.1 母体及其分布

1.2 子样

1.3 子样分布

1.4 子样数字特征

 2 一些常用的抽样分布

2.1 X2分布

2.2 t分布

2.3 F分布

 第一章习题

第二章 参数估计

 1 点估计和估计量的求法

1.1 什么叫参数估计？

1.2 矩法

1.3 最大似然估计法

1.4 用子样中位数和极差估计正态母体的参数

 2 估计量的好坏标准

2.1 无偏性

2.3 相合估计量

2.3 优效估计

 3 区间估计

3.1 区间估计简述

3.2 大子样对母体评均数区间估计

3.3 正态母体平均数区间估计

3.4 大子样对两个线体平均数之差区间估计

3.5 两个正态母体平均数之差区间估计

3.6 正态母体方差区间估计

3.7 两个正态母体方差比的区间估计

3.8 单侧置信区间

 第二章习题

第三章 假设检验

 1 假设检验初述，二类错误

 2 检验母体平均数

2.1 检验正态母体平均数（方差未知）――t检验

2.2 用大子样检验母体平均数――u检验

2.3 检验两个正态母体平均数相等――t检验

2.4 用大子样检验两个体平均数相等――u检验

 3 检验母体方差

3.1 检验正态母体的方差――x2检验

3.2 检验两个正态母体方差相等――F检验

 4 单侧假设检验

 5 分布假设检验

 第三章习题

第四章 方差分析、正交试验设计

 1 一元方差分析

 2 二元方差分析

2.1 非重复试验二元方差分析

2.2 重复试验二元方差分析

 3 正交试验设计

3.1 不考虑交互作用的正交设计

3.2 考虑交互作用的正交设计

 第四章习题

第五章 回归分析

 1 一元线性回归中的参数估计

1.1 一元线性回归的模型

1.2 对α、β和α2的估计

1.3 估计量的分布

 2 一元线性回归中的假设检验和预测

2.1 一元线性回归中的假设检验

2.2 预测

 3 可线性化的一元非线性回归

 4 多元线性回归中的参数估计

4.1 模型和参数估计

4.2 线性回归的另一种形式

4.3 多项式回归

4.4 β的分布

 5 多元线性回归中的假设检验和预测

5.1 线性回归的显著性检验

5.2 回归系数的显著性检验

5.3 预测

 第五章习题

参考书

附录 概率论基本知识

 习题答案

附表

 附表1 标准正态分布函数表.

 附表2 t分布上侧分位数表

 附表3 X2分布上侧分位数表

 附表4 F分布上侧分位数表

 附表5 正交法