\t如今，绝大多数数据科学家和数据工程师基于高质量的标记数据集来训练学习模型。但是，人工构建训练集既耗时又昂贵，以至于很多公司的机器学习项目无法完成。有一种更为实用的方法。在本书中，Wee Hyong Tok、Amit Bahree和Senja Filipi向你展示了如何使用弱监督学习模型创建产品。



\t你将学习如何通过使用Snorkel（斯坦福大学人工智能实验室的一个衍生产品），在弱标记数据集上构建自然语言处理和计算机视觉项目。由于很多公司研究的机器学习项目从未走出他们的实验室，所以本书还提供了如何在真实案例中使用你所构建的深度学习模型的指南。

黄学东序
AlexRatner序
前言
第1章弱监督介绍
什么是弱监督?
Snorkel弱监督实例
弱监督的基本方法
不接近监督
不确切监督
不准确监督
数据编程
获取训练数据
数据编程如何加速软件2.0的到来
总结
第2章使用Snorkel框架深入数据编程
Snorkel数据编程框架
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