本书在主要介绍计算机汉字自动识别的原理、方法,以及国内外有关的研究工作的过程中,特别着重介绍我国几种联机手写汉字识别系统(笔输入装置)和印刷汉字识别系统(光符阅读器)的构成及应用。
| 图书 | 教电脑识字(浅谈汉字识别)/院士科普书系 |
| 内容 | 编辑推荐 本书在主要介绍计算机汉字自动识别的原理、方法,以及国内外有关的研究工作的过程中,特别着重介绍我国几种联机手写汉字识别系统(笔输入装置)和印刷汉字识别系统(光符阅读器)的构成及应用。 内容推荐 汉字是古老中华民族优秀文化的象征,电脑是当今世界社会文明的标志。海内外炎黄子孙经过20多年的不懈追求,终于将汉字和电脑巧妙结合起来,在包括汉字识别在内的汉字信息处理领域独辟蹊径,做出了创新性的贡献。本书主要介绍计算机汉字自动识别的原理、方法,以及我国自行研制的几种实用的联机手写汉字和印刷汉字识别系统。 目录 1 计算机是怎样识字的 1.1 从国际象棋人机大战说起 1.2 机器是怎样识字的 1.3 汉字识别系统的分类 1.4 对汉字识别系统的要求 1.5 汉字的基本知识 1.6 关于模式识别的讨论 1.7 汉字识别的关键问题 2 联机手写汉字识别——笔输入 2.1 什么是笔输入——从键盘输入说起 2.2 计算机是怎样识别手写汉字的 2.3 联机手写汉字识别的困难 2.4 国内外联机手写汉字识别研究简况 2.5 笔画编码法 2.6 汉王笔 2.7 文通笔 2.8 书写板及其他 2.9 个人数字助理和智能通信手机 2.10 智能笔 3 汉字光符阅读器——印刷汉字识别 3.1 从超市收款机说起 3.2 脱机汉字识别的困难 3.3 汉字OCR系统的构成 3.4 第一个实验性印刷汉字识别系统 3.5 能识别6763个印刷汉字的系统 3.6 让汉字光符阅读器变得更聪明——关于多体汉字识别 3.7 “研”以致用——把“智能”更高的汉字OCR投入市场 4 “最后的堡垒”——脱机手写汉字识别 4.1 攻克堡垒待创新 4.2 手写汉字脱机识别的困难 4.3 脱机手写汉字识别系统的课本”——手写汉字样本库 4.4 脱机手写汉字识别的主要问题及其解决办法 5 实用印刷汉字识别系统 5.1 沿“实现产业化”的方向做不懈努力 5.2 印刷汉字识别系统的构成 5.3 实用印刷汉字识别系统的总体技术指标 5.4 汉字识别系统的输入装置 5.5 文本的版面分析和理解 5.6 汉字的行切割和字切割 5.7 汉字图像的归一化 5.8 怎样建立识别系统中的字典 5.9 单字识别中的匹配判决 5.10 后处理纠错 6 人工神经网络汉字识别系统 6.1 电脑能“变成”人脑吗 6.2 生物神经元结构 6.3 神经元模型 6.4 能识别两种模式的人工神经网络 6.5 能识别3755个汉字的人工神经网络识别器 6.6 “类脑计算机”离实用尚远 参考文献 |
| 标签 | |
| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 教电脑识字(浅谈汉字识别)/院士科普书系 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 吴佑寿 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787302042167 |
| 开本 | 32开 |
| 页数 | 138 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | 平装 |
| 字数 | 97 |
| 出版时间 | 2000-12-01 |
| 首版时间 | 2000-12-01 |
| 印刷时间 | 2000-12-01 |
| 正文语种 | 汉 |
| 读者对象 | 青年(14-20岁),普通成人 |
| 适用范围 | |
| 发行范围 | 公开发行 |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 计算机-操作系统 |
| 图书小类 | |
| 重量 | 0.14 |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | TP391 |
| 丛书名 | |
| 印张 | 5 |
| 印次 | 1 |
| 出版地 | 北京 |
| 长 | 203 |
| 宽 | 140 |
| 高 | 7 |
| 整理 | |
| 媒质 | 图书 |
| 用纸 | 普通纸 |
| 是否注音 | 否 |
| 影印版本 | 原版 |
| 出版商国别 | CN |
| 是否套装 | 单册 |
| 著作权合同登记号 | |
| 版权提供者 | |
| 定价 | |
| 印数 | 5000 |
| 出品方 | |
| 作品荣誉 | |
| 主角 | |
| 配角 | |
| 其他角色 | |
| 一句话简介 | |
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| 作品视角 | |
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| 内容简介 | |
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| 文摘 | |
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