本书是一本优秀的概率论与数理统计课程教材，经过作者多年来的反复锤炼，目前已经是第三版了。

本书内容结构框架与国内同类教材相比大体类似，但在个别教学环节的安排上有所不同，丰富了教学思路。比如正态分布、二项分布等具体分布被安排在随机变量的期望、方差等概念之后，单独构成一章。这种处理方法使得学生在认识这些具体分布的同时，可了解它们的矩的性质，从而对分布这一概念形成整体认识。书中包含了丰富的例、习题，这些例题和习题既符合教学要求又与现实科技、生活领域知识相联系，对提高学生们的学习兴趣，锻炼他们用概率统计思想解决实际问题很有帮助。原书每节后都有一个总结和练习，每章后都有一个补充练习，将有利于学生对学习过的知识进行系统的复习和总结。

序言

1 概率论引论

 1.1概率论历史

 1.2概率的解释

 1.3试验、事件和样本空间

 1.4概率的定义

 1.5有限样本空间

 1.6组合法

 1.7事件并的概率

 1.8补充练习

2 条件概率

 2.1条件概率的定义

 2.2独立事件

 2.3贝叶斯定理

 2.4补充练习

3 随机变量及其分布

 3.1随机变量和离散分布

 3.2连续分布

 3.3分布函数

 3.4二元随机变量的分布

 3.5边缘分布 

 3.6条件分布

 3.7多元随机变量的分布

 3.8随机变量的函数

 3.9两个或多个随机变基的函数

 3.10补充练习

4 期望

 4.1随机变量的期望

 4.2期望的性质

 4.3方差

 4.4矩

 4.5均值和中位数

 4.6协方差和相关系数

 4.7样本均值

 4.8补充练习

5 特殊分布

 5.1引言

 5.2伯努利和二项分布

 5.3超几何分布

 5.4泊松分布

 5.5正态分布

 5.6中心极限定理

 5.7伽马分布

 5.8贝塔分布

 5.9二元正态分布

 5.10补充练习

6 估计

 6.1统计推断

 6.2最大似然估计

 6.3最大似然估计的性质

 6.4补充练习

7 估计量的抽样分布

 7.1统计量的抽样分布

 7.2卡方分布

 7.3样本均值和方差的联合分布

 7.4 t分布

 7.5置信区间

 7.6无偏估计

 7.7补充练习

8 假设检验

 8.1假设检验的问题

 8.2 t检验

 8.3两个正态分布均值的检验

 8.4 F分布

 8.5补充练习

9 属性数据和非参数方法

 9.1拟合优度检验

 9.2复合假设的拟合优度检验

 9.3补充练习

10 线性统计模型

 10.1最小二乘法

 10.2回归

 1O.3简单线性回归的统计推断

 10.4补充练习

统计表

部分习题答案

参考文献  

中英文词汇表