【内容特点】
（1）内容全面，结构合理：全面细致介绍大数据技术及大数据专业人才应具备的能力。
（2）注重学生数据素养的培养，全书着重体现大数据的应用以及大数据能力的重要性。
【资源特点】重点难点知识微课，配套题库、PPT、程序源代码、习题答案等。
【服务特点】作者提供QQ服务群等支持，定期举办直播进行教学培训。

本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共10章，内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据的应用、大数据的硬件环境、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。在大数据基础知识部分，本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放、大数据交易和大数据治理。
本书可以作为高等院校大数据专业的导论课教材，也可供相关技术人员参考。

第1章大数据概述
1.1数据
1.1.1数据的概念
1.1.2数据的类型
1.1.3数据的组织形式
1.1.4数据的生命周期
1.1.5数据的使用
1.1.6数据的价值
1.1.7数据爆炸
1.1.8数商
1.2大数据时代
1.2.1第三次信息化浪潮
1.2.2信息科技为大数据时代提供技术支撑
1.2.3数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
1.3大数据的发展历程
1.4世界各国的大数据发展战略
1.4.1美国
1.4.2英国
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