本书主要介绍了人工鱼群算法的改进及应用研究；在分析基本人工鱼群算法模型和人工鱼个体行为方式的基础上介绍了算法参数对算法性能的影响，并得出了算法参数设置的一般规律；分别从算法参数、算法仿生学基础以及混合算法等方面介绍了人工鱼群算法目前常见的改进策略，对改进后的人工鱼群算法进行了性能测试，并分析比较了各种改进策略的特点及应用条件；最后介绍了人工鱼群算法在路径规划、参数优化中的应用。

1绪论
1.1优化问题
1.2计算智能
1.3群体智能
1.4研究背景与研究现状
1.5主要研究方法
1.6本书结构
2人工鱼群算法研究基础
2.1人工鱼群算法的基本原理
2.2人工鱼群算法参数分析
2.3人工鱼群算法参数设置一般原则
2.4人工鱼群算法的统一框架理论
3基于分段自适应函数的人工鱼群算法
3.1人工鱼视野和步长改进的背景
3.2分段自适应函数设计要求
3.3幂函数型衰减函数
3.4线性函数型衰减函数
3.5指数函数型衰减函数
3.6分段自适应人工鱼群算法流程与步骤
3.7实验研究
3.8算法分析
4基于进化策略的人工鱼群算法
4.1进化人工鱼群算法的背景
4.2人工鱼个体进化方式
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