本书内容包括什么是数据可视化、数据和视觉编码、可视化的图表选择、可视化的工具介绍、Tableau介绍、D3.js库介绍、可视化设计的原则、利用D3完成图表、时序数据的可视化、地理空间数据的可视化、多元数据的可视化、统计分布数据的可视化、可视化的交互和动画、带交互的可视化综合实验等。本书同时注重理论和实验实训，侧重培养学生的知识应用能力，为培养复合型大数据人才提供支撑。
本书可作为高等院校本科专业大数据管理与应用、信息管理与信息系统等的专业课程教材，也可供相关领域的研究生及工程技术人员参考。

第1章 数据可视化概述
1.1 数据可视化的现状
1.2 数据可视化的定义
1.3 可视化相关工作
1.4 小结
第2章 数据和视觉编码
2.1 理解数据
2.2 视觉编码
2.3 图表中的组件
2.4 整合可视化的组件
2.5 小结
第3章 可视化的工具
3.1 工具的类别
3.2 选择的工具
3.3 小结
第4章 Tableau介绍
4.1 什么是Tableau
4.2 工作簿
4.3 报表制作
4.4 小结
第5章 D3.js介绍
5.1 D3是什么
5.2 D3的安装和使用
5.3 Hello World
5.4 选择集
5.5 SVG画布
5.6 基本的条形图
5.7 小结
第6章 图表选择
6.1 图表选择的原则
6.2 常见的图表类型和选择
6.3 常见的图表类
6.4 小结
第7章 设计原则
7.1 视觉感知
7.2 前意识加工
7.3 认知的格式塔原理
7.4 颜色方案
7.5 图表的有效性
7.6 图表的准确性
7.7 图形语法
7.8 小结
第8章 D3.js完成基本图表
8.1 比例尺
8.2 坐标轴
8.3 柱形图
8.4 气泡图
8.5 折线图
8.6 区域图
8.7 饼图
8.8 数据加载
8.9 小结
第9章 时序数据的可视化
9.1 时序数据的表现方法
9.2 时间序列的可视化实现
9.3 小结
第10章 地理数据的可视化
10.1 地图投影
10.2 点数据的可视化
10.3 线数据的可视化
10.4 区域数据的可视化
10.5 地理数据可视化的应用
10.6 地图绘制演示
10.7 小结
第11章 多元数据的可视化
11.1 多元数据
11.2 高维多元数据
11.3 多元数据绘制案例
11.4 小结
第12章 数据分布的可视化
12.1 数据分布
12.2 分类图形的绘制
12.3 小结
第13章 带动画和交互的可视化
13.1 交互的作用
13.2 交互技术
13.3 数据叙事
13.4 通过Tableau完成交互图表
13.5 通过D3完成可交互的图表
13.6 小结