本书由国际科技数据委员会(CODATA)中国全国委员会编著，旨在揭示科研活动在大数据时代所表现出的新特点、在研究方法和模式上的变化，以及这些变化对数据技术、基础设施、政策、人才等各方面提出的挑战和需求。全书主要介绍所需要的关键数据技术以及数据科学、数据政策的发展现状和态势，为我国有关政府部门在制定相关科技发展战略和行动计划时提供参考性建议。

序
前言
概述
引言
第一部分 以数据为核心的科研活动
导言
一、高能物理中的数据和挑战
二、数据密集型时代的天文学
三、大数据时代的空间科学数据应用环境
四、大数据时代的对地观测科学研究
五、大数据时代的生物多样性研究和应用
六、大数据时代微生物学研究新趋势——数据的整合和应用
七、大数据时代的生物医学及其面临的隐私保护问题
八、大数据与社会计算
九、大数据背景下的经济管理与金融研究
第二部分 大数据时代支撑科研的共性技术
导言
一、科学数据获取的新方式
二、发展科研网络，提升科研大数据传输能力
三、大数据存储与处理技术
四、科学数据管理技术的新进展
五、科学数据与文献的互操作
六、大数据挖掘
七、大数据时代面向科学研究的可视化
第三部分 大数据时代的数据科学
导言
一、数据科学发展与展望
二、数据政策的发展
展望和建议
附录1 编写人员
附录2 编写历程