本书对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全.读者通过练习和对照使用，在巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力的同时，能获得熟练灵活地解决更多问题的能力，取得较好的学习效果.本书既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材，也可作为考研、考博复习的参考书，亦可作为教师的教学参考书.

目录第2版前言第1版前言第一章随机事件的概率1第一节随机事件的关系及运算1第二节古典概率的计算3第三节几何概率的计算10第四节利用概率的性质求复杂事件的概率13第五节条件概率与乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式20第六节事件的独立性26第二章随机变量及其分布34第一节随机变量与随机事件34第二节分布函数35第三节离散型随机变量及其概率分布36第四节二项分布和泊松分布的应用举例43第五节连续型随机变量及其概率密度函数48第六节均匀分布和指数分布的应用举例51第七节正态分布的应用举例54第三章二维随机变量62第一节随机向量与联合分布62第二节边缘分布函数66第三节边缘分布律与条件分布律69第四节边缘概率密度与条件概率密度71第五节相互独立的随机变量78第四章随机变量的函数的分布90第一节离散型随机变量的函数的分布90第二节一维连续型随机变量的函数的分布96第三节二维连续型随机变量的函数的分布104第五章随机变量的数字特征124第一节离散型随机变量的数学期望124第二节连续型随机变量的数学期望132第三节常用随机变量的数学期望和方差139第四节协方差和相关系数145第五节数字特征综合例题156第六章大数定律和中心极限定理163第一节切比雪夫不等式163第二节大数定律167第三节中心极限定理171第七章统计量及其分布179第一节总体与样本、统计量179第二节正态总体样本的线性函数分布和χ2分布184第三节t分布和F分布189概率统计与随机过程习题解集第2版目录第八章参数估计199第一节参数的点估计和矩估计199第二节极大似然估计202第三节无偏估计与最小方差估计、一致性估计 211第四节正态分布均值和方差的区间估计221第五节两正态总体均值差和方差比的区间估计223第九章假设检验226第一节假设检验的基本思想226第二节正态总体均值和方差的假设检验230第三节两正态总体均值差和方差比的假设检验241第四节总体分布的假设检验243第十章随机过程的基本概念245第一节随机过程的概率分布245第二节随机过程的数字特征248第十一章平稳过程252第一节严平稳过程252第二节广义平稳过程254第三节正态平稳过程259第四节遍历过程262第五节平稳过程的相关函数和谱密度267第十二章齐次马尔可夫链269第一节马尔可夫链的概念269第二节参数离散的齐次马尔可夫链270第三节参数连续的齐次马尔可夫链279附录287《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)287《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)参考答案289《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)293《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)参考答案296《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)299《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)参考答案302参考文献306