本书介绍了数据可视化的基本原理和设计方法，适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色：内容翔实，基于大量的中外案例，对数据可视化进行了多方位的解剖，展现了数据可视化的丰富性和趣味性；注重实践，提供了切实可行的工具、数据集和教程，供读者能够“在学中做，在做中学”；通俗易懂，将专业术语和学术成果转化为平实的语言，让知识不再“高冷”。

1 引言 我们为什么需要数据可视化
1.1 什么是可视化
1.2 数据可视化能做什么
2 图表纵览 认识可视化家族
2.1 视觉通道映射
2.2 按用途给图表归类
2.2.1 比较
2.2.2 趋势
2.2.3 占比
2.2.4 分布
2.2.5 相关性
2.2.6 层级
2.2.7 关联
2.2.8 逻辑示意
2.2.9 地理
2.2.10 复合目的
2.3 如何选取合适的可视化图表
3 量体裁衣 选择可视化工具
3.1 哪些工具可以用于制作可视化
3.1.1 办公软件
3.1.2 在线平台
3.1.3 商业智能软件
3.1.4 设计软件
3.1.5 编程语言
3.1.6 专项工具
3.2 如何选取合适的工具
4 案例实战 从数据到可视化
4.1 案例一 ：国际贸易
4.1.1 进出口总值增长情况如何
4.1.2 最重要的贸易伙伴都是谁
4.1.3 出口、进口的货物都是什么
4.1.4 哪些口岸最重要
4.2 案例二 ：大气污染
4.2.1 上海市的大气污染变化情况
4.2.2 污染和风力有关系吗
4.2.3 污染还和哪些天气指标有关系
4.2.4 城市 GDP、人口与污染程度有关系吗
4.3 案例三 ：企业概况
4.3.1 企业的发展历程是什么
4.3.2 企业的组织架构如何
4.3.3 企业的财务状况如何
4.3.4 企业的实际控制人是谁
4.4 案例四 ：歌词文本
4.4.1 周杰伦在唱什么
4.4.2 周杰伦真的很爱唱“离开”吗
4.4.3 哪首歌最积极，哪首歌最消极
4.4.4 消极的歌会更长吗
5 精益求精 打磨可视化设计
5.1 数据的准确性
5.2 设计的可读性
5.3 传达的有效性
5.4 信息的完整性
后记