本书从人工智能的定义入手，阐述了人工智能的概念、发展历程、研究目标、应用场景及人工智能带来的机遇和挑战。从第二章开始详细阐述人工智能发展的核心要素：大数据、云计算和深度学习，论证了这三大要素对人工智能发展的影响。通过阅读本书，读者不仅能够学习人工智能涉及的各方面知识，而且能够深入学习人工智能的关键技术。希望读者通过阅读本书，能够将人工智能技术和实际应用场景结合起来，实现人工智能的落地应用，共同创建一个智能的时代。

张云泉，博士，研究员，博士研究生导师，中国科学院计算技术研究所研究员，中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长。
主要研究方向为并行程序设计和性能评价、并行计算和并行编程模型等。已在国内外学术刊物上发表论文200余篇，出版专著1部、译著7部。曾获2000年和2019年国家科学技术进步奖二等奖，2017年首届CCF青竹奖，2017年中国科学院教育教学成果奖一等奖，2017年中国科学院杰出科技成就奖，2017年度国际艾奇奖。

第一章 人工智能及其应用
第一节 人工智能的概念与发展
第二节 人工智能的研究目标与内容
第三节 人工智能的主要应用领域
第四节 人工智能的机遇与挑战
第二章 人工智能的基础——大数据
第一节 大数据的概念与发展
第二节 数据采集与预处理
第三节 大数据存储
第四节 数据挖掘算法
第五节 大数据挖掘工具
第六节 大数据安全
第七节 大数据的典型类型及应用
第三章 人工智能的平台——云计算
第一节 云计算的概念与发展
第二节 云计算的分类
第三节 云计算技术
第四节 云计算安全
第五节 主要云计算应用
第六节 云计算的未来
第四章 人工智能的手段——深度学习
第一节 深度学习的概念与发展
第二节 机器学习基础
第三节 神经网络基础
第四节 深度学习经典算法
第五节 深度学习应用
第六节 深度学习的未来
参考文献