图书 | 基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究 |
内容 | 内容推荐 本书以地质条件的详细调研为基础,从围岩压力、地表下沉、围岩分类和塌方的角度,以非线性理论为基本思想,对隧道围岩稳定性进行系统研究。本书提出了将小波降噪、时间序列相空间重构、GA-BP神经网络三者相结合的非线性围岩压力、地表下沉预测方法,基于互信息的知识相对约简算法与GA-BP神经网络相结合的非线性围岩类别识别方法,以三维裂隙网络和三维离散元数值模拟相结合建立“不确定性模型”和“确定性模型”相结合的隧道塌方预测方法。研究成果可为隧道开挖、支护和塌方的防治提供科学依据,具有应用和推广价值。 目录 章 绪论1 1.1研究意义1 1.2隧道围岩稳定性分析方法研究现状2 1.3研究内容及技术路线14 第2章 乌竹岭隧道工程概况16 2.1自然地理条件16 2.2水文地质条件16 2.3区域地质背景17 2.4区域深大断裂19 2.5工程区断层20 2.6区域地应力场情况21 2.7工程施工与设计情况22 第3章 基于小波降噪的隧道监测数据处理27 3.1小波降噪方法的基本原理28 3.2小波降噪的性能评价标准35 3.3小波去噪实验方案设计37 3.4隧道围岩压力和地表沉降监测数据的小波降噪处理39 3.5小结53 第4章 基于GA-BP的围岩压力与地表下沉预测54 …… |
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书名 | 基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 王吉亮,杨静 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 武汉大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787307213166 |
开本 | 16开 |
页数 | 147 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 171000 |
出版时间 | 2019-11-01 |
首版时间 | 2019-11-01 |
印刷时间 | 2019-11-01 |
正文语种 | |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | |
发行模式 | 实体书 |
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连载网址 | |
图书大类 | 科学技术-自然科学-自然科普 |
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中图分类号 | U452.1 |
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