本书是国家社会科学基金青年项目“大数据环境下数字出版知识服务研究”的研究成果，立足于大数据环境，构建以用户知识需求挖掘为导向、以海量和多结构数字出版资源深层开发为基础、以大数据技术为依托的数字出版知识服务模式，以大数据为纽带对数字出版的知识服务流程进行再造，打造从用户知识需求挖掘到数字资源重组再到个性化知识服务的全流程数字出版知识服务解决方案。

郭亚军，博士，副教授、硕士生导师。郑州航空工业管理学院创新团队负责人，河南省离校青年骨干教师，河南省民航专家库入库专家，河南省航空业协会专家，中国人民大学信息分析研究中心研究员，美国南康涅狄格州立大学访问学者。主持国家社科基金项目1项、省部级项目6项，出版《基于用户信息需求的数字出版模式》《信息分析理论与实践》专著2部，参编国家级规划教材《咨询导论》等教材4部，发表CSSCI、SSCI期刊论文40多篇；作为第二作者获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖三等奖1项；作为第一发明人获得国家知识产权局授权专利3项。

前言
绪论
1 文献综述与理论基础
1.1 文献综述
1.2 理论基础
2 大数据对数字出版知识服务的影响
2.1 大数据环境下知识传播的新趋势
2.2 大数据为数字出版知识服务带来的重大变革
3 数字出版用户知识服务需求分析
3.1 数字出版资源的使用现状分析
3.2 用户对数字出版资源的需求分析
3.3 用户对数字出版知识服务的需求分析
4 现有数字出版知识服务模式
4.1 知识资源数据库模式
4.2 知识获取终端设备模式
4.3 社交媒体知识分享模式
4.4 开放式知识众编模式
4.5 知识付费订阅模式
5 基于大数据的数字出版知识服务模式
5.1 基于大数据预测的用户知识需求挖掘
5.2 基于大数据治理的数字出版资源重组
5.3 基于大数据分析的个性化知识服务
6 基于大数据的数字出版知识服务平台
6.1 数字出版知识服务平台的主要功能
6.2 数字出版知识服务平台的体系架构
6.3 数字出版知识服务平台的关键技术
7 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 主要创新
7.3 研究展望
参考文献
附录 数字出版用户知识服务需求调查问卷