统计学作为数据分析的一种有效工具，是一门实用性很强的方法论科学。本书系统阐述统计学的基本思想、基本理论和基本方法，突出信息时代对统计理论与方法的需求。本书每一章都由一个案例导读开始，引出相关内容的介绍，全书内容结构符合统计学教学目标，难易适度，便于学生掌握运用；案例实用，便于师生教学互动。其主要内容有统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标与变异指标、时间序列分析、统计指数、抽样推断、假设检验、相关与回归分析、统计综合评价等。本书可作为高等院校统计学专业和经济管理类各专业统计学课程的教材，也可供广大统计工作者和经济管理领域工作人员自学或参考。

章 总论
节 统计与统计学
第二节 统计学的性质和基本方法
第三节 统计研究过程与职能
第四节 统计学的基本概念
第五节 统计数据的计量与类型
第六节 常用统计软件介绍
第二章 统计调查
节 统计调查的基本问题
第二节 统计调查方案
第三节 问卷设计
第四节 统计调查的组织形式
第五节 统计调查的误差
第三章 统计整理
节 统计整理概述
第二节 统计分组
第三节 统计表和统计图
第四节 统计数据的质量管理和质量评价
第四章 总量指标和相对指标
节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 相对指标的运用
第五章 平均指标与变异指标
节 平均指标概述
第二节 数值平均数
第三节 位置平均数
第四节 平均指标的应用
第五节 变异指标
第六章 时间序列分析
节 时间序列分析概述
第二节 时间序列的分析指标
第三节 时间序列变动构成分析
第七章 统计指数
节 统计指数与分类
第二节 综合指数
第三节 平均指数
第四节 平均指标指数
第五节 指数体系与因素分析
第六节 几种常用的经济指数
第八章 抽样推断
节 抽样推断的一般问题
第二节 参数估计
第三节 抽样设计
第九章 假设检验
节 假设检验概述
第二节 总体均值检验
第三节 总体成数的检验
第四节 总体方差的检验
第十章 相关与回归分析
节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 非线性回归分析
第十一章 统计综合评价
节 统计综合评价概述
第二节 统计综合评价常规方法
第三节 层次分析法
第四节 模糊综合评价法
参考文献