程军圣、张亢、杨宇编著的《机械故障振动信号的局部均值分解方法》以理论研究和实际应用为目的，研究了LMD方法的基本理论及其在机械故障诊断中的应用。全书共分7章。第1章研究了目前常用的几种非平稳信号分析方法的优势及其局限性；第2章介绍了LMD方法的基本理论；第3章对LMD方法的理论问题进行了研究和改进；第4章结合旋转机械的故障机理，提出了基于LMD的瞬时频率谱和局部能量谱方法；第5章提出了基于LMD和谱峭度的包络分析方法，并将其应用于滚动轴承故障诊断；第6章将LMD方法与形态学相结合应用于旋转机械故障诊断；第7章提出了基于LMD的包络阶次谱方法并应用于齿轮和滚动轴承的故障诊断。

程军圣、张亢、杨宇编著的《机械故障振动信号的局部均值分解方法》是在完成国家自然科学基金“局部均值分解(LMD)方法及其在机械故障诊断中的应用研究”(编号：50775068)的基础上完成的，其研究方法是目前国内外故障诊断研究的新方向。

《机械故障振动信号的局部均值分解方法》介绍了新的信号处理方法——局部均值分解(Local mean decomposition，LMD)方法，对LMD方法的理论问题进行了研究和完善，并提出了一系列基于LIVID的机械故障诊断方法。

本书可供大专院校教师、研究生和高年级学生阅读，还可供从事信号处理和机械故障诊断的科技

第1章 绪论

1．1 旋转机械故障诊断技术的研究意义和现状

1．1．1 旋转机械故障诊断技术的研究意义

1．1．2 旋转机械故障诊断技术的研究现状

 1．2 时频分析方法

1．2．1 传统时频分析方法

1．2．2 Hilbert—Huang变换 

 1．3 局部均值分解方法

第2章 局部均值分解方法

 2．1 引 言

 2．2 LMD方法

2．2．1 乘积函数分量及其特点

2．2．2 LMD算法

2．2．3 基于LMD的时频分析

2．2．4 LMD方法的特点 

 2．3 与其他时频分析方法的比较

2．3．1 与传统时频分析方法的比较

2．3．2 与HHT方法的比较

第3章 LMD方法的理论研究及其改进

 3．1 引 言

 3．2 滑动平均步长的研究

3．2．1 滑动平均步长的影响

3．2．2 滑动平均步长的选取

3．2．3 实验方案

3．2．4 实验信号分析

 3．3 纯调频信号判据的研究

3．3．1 概述

3．3．2 正交性判据

3．3．3 OC判据的应用 

 3．4 LMD方法中端点效应的处理

3．4．1 概述

3．4．2 LMD端点效应的处理

3．4．3 应用

 3．5 基于噪声辅助分析的总体局部均值分解方法

3．5．1 模态混淆产生的原因

3．5．2 LMD方法分析白噪声信号 

3．5．3 噪声辅助分析的总体局部均值分解方法

3．5．4 实验信号分析

 3．6 基于有理样条函数插值的LMD方法

3．6．1 基于有理样条函数插值的LMD方法的原理

3．6．2 仿真信号分析

3．6．3 实验信号分析

第4章 基于LMD的瞬时频率谱和局部能量谱方法

 4．1 引 言

 4．2 基于LMD的瞬时频率谱方法及其齿轮故障诊断原理

 4．3 在齿轮故障特征提取中的应用

4．3．1 实验信号分析

4．3．2 实际信号分析

 4．4 基于LMD的局部能量谱方法及其齿轮故障诊断原理

 4．5 在齿轮故障特征提取中的应用

4．5．1 实验信号分析

4．5．2 实际信号分析

第5章 基于LMD和谱峭度的包络分析方法

 5．1 引言

 5．2 基于LMD和谱峭度的包络分析方法及轴承诊断原理

 5．3 在滚动轴承故障诊断中的应用

5．3．1 仿真信号分析

5．3．2 实验信号分析

第6章 基于LMD和形态学的旋转机械故障诊断方法

 6．1 引 言

 6．2 形态谱和形态谱熵原理

6．2．1 多尺度形态学理论

6．2．2 形态谱和形态谱熵

6．2．3 仿真信号分析

 6．3 基于LMD的形态谱和形态谱熵及其在转子系统故障诊断中的应用

6．3．1 诊断原理

6．3．2 在转子系统故障诊断中的应用

 6．4 基于LMD的形态学分形维数及其在滚动轴承故障诊断中的应用

6．4．1 诊断原理

6．4．2 形态学分形维数的估计

6．4．3 仿真信号分析

6．4．4 在滚动轴承故障诊断中的应用

第7章 基于LMD的包络阶次谱方法

 7．1 引言

 7．2 基于LMD的包络阶次谱方法

7．2．1 计算阶次跟踪法

7．2．2 基于LMD的包络阶次谱

 7．3 在旋转机械故障诊断中的应用

7．3．1 在滚动轴承故障诊断中的应用

7．3．2 在齿轮故障诊断中的应用

参考文献