这本《检验检疫符合性条件筛选及预警研究》由戴云徽著，本书研究的重点之一是：根据故障模式与影响分析(FMEA)、帕累托(Pareto)原理建立检验检疫符合性条件的风险分析和筛选模型，并基于D-S证据理论对模型中的发生度、严重度进行测评，最终实现从为数众多的背景符合性条件中筛选出少数风险大的关键符合性条件，即目标符合性条件。这样既能大大减少检验检疫的工作量，又能确保检验检疫的工作质量，具有足够的可信度。这些关键技术在国内是首次应用于检验检疫风险分析研究之中，经实证研究和部分口岸局试运行，充分体现出风险分析和筛选模型的可靠性、实用性和适用性。

1 绪论

 1.1 研究背景

 1.2 研究的主要内容

 1.3 研究方案设计

 1.4 国内外研究现状分析及文献综述

 1.5 本章小结

2 出入境检验检疫符合性条件筛选FMEA模型

 2.1 基本术语

 2.2 FMEA的基本原理

 2.3 检验检疫背景符合性条件筛选的FMEA模型

 2.4本章小结

3 发生度、严重度与检出度的测评

 3.1 基础理论与方法

 3.2 检验检疫背景符合性条件风险因子解析

 3.3 背景符合性条件发生度测评

 3.4 背景符合性条件严重度测评

 3.5 背景符合性条件检出度的测评

 3.6 本章小结

4 目标符合性条件统计抽样检验的策划与实施

 4.1 统计抽样检验的必要性与可行性

 4.2 统计抽样检验基本概念

 4.3 目标符合性条件统计抽样检验的策划

 4.4 GB／T 2828.1—2003的应用程序

 4.5 本章小结

5 检验检疫对象风险预警研究

 5.1 风险预警相关理论

 5.2 检验检疫对象风险预警分类分级研究

 5.3 检验检疫对象风险预警机制研究

 5.4 本章小结

6 实证研究

 6.1 案例背景

 6.2 背景符合性条件筛选的基本模型

 6.3 背景符合性条件发生度评价

 6.4 出入境检验检疫符合性条件严重度测评

 6.5 出入境检验检疫符合性条件检出度评价

 6.6 背景符合性条件的筛选

 6.7 目标符合性条件统计抽样检验设计

 6.8 检验检疫对象风险预警案例实证

 6.9 本章小结

7 结论与展望

 7.1 主要工作与结论

 7.2 主要创新点

 7.3 今后的研究方向

参考文献