本书第3版在保持和发扬第2版编写风格和编写框架的基础上，增加了“多水平统计模型”和“结构方程模型”两章；对原第二十九章“数据处理的一般原则与方法”增补了有关数据预处理与数据筛选的内容和常用方法，并将其更改为第三十一章“数据预处理与统计方法的选择”；在每章正文后增补了英文小结；并增补了“执业医师资格考试模拟试题(医学统计学部分)”附录；此外，还对各章内容，包括例题与习题进行了更精细的加工、适当更新和适当删节。

第一章 绪论

 第一节 统计学的几个基本概念

 第二节 医学统计工作的基本步骤

 第三节 统计学发展简史

第一篇 基本统计方法

 第二章 计量资料的统计描述

 第三章 总体均数的估计与假设检验

 第四章 多个样本均数比较的方差分析

 第五章 计数资料的统计描述

 第六章 几种离散型变量的分布及其应用

 第七章 X2检验

 第八章 秩转换的非参数检验

 第九章 双变量回归与相关

 第十章 统计表与统计图

第二篇 高级统计方法

 第十一章 多因素实验资料的方差分析

 第十二章 重复测量设计资料的方差分析

 第十三章 协方差分析

 第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断

 第十五章 多元线性回归分析

 第十六章 logistic回归分析

 第十七章 生存分析

 第十八章 判别分析

 第十九章 聚类分析

 第二十章 主成分分析与因子分析

 第二十一章 典型相关分析

 第二十二章 常用统计预测方法

 第二十三章 常用综合评价方法

 第二十四章 量表研制与量表资料分析的统计方法

 第二十五章 多水平统计模型

 第二十六章 结构方程模型

第三篇  医学科学研究设计

 第二十七章 医学科学研究设计概述

 第二十八章 观察性研究设计

 第二十九章 实验研究设计

 第三十章 临床试验研究设计

第四篇 数据处理与统计软件应用

 第三十一章 数据预处理与统计方法的选择

 第三十二章 SPSS统计软件

 第三十三章 SAS统计软件

 第三十四章 Stata统计软件

 第三十五章 数据处理的其他统计方法

附录