模糊系统、模糊神经网络理论技术是当前极为热门的研究热点，并誉为21世纪带头且核心的理论与技术。本书全面介绍了模糊系统、模糊神经网络的基本要领概念与原理，并以此为基础，介绍了大量的应用实例及编程实现实例。

本书体系完整，内容新颖且深入浅出。既有理论及最新成果介绍，又有丰富的实例，故特别适合从事计算机、自动控制、应用数学等专业的广大科技工作者阅读。

第一章 绪论

第二章 模糊逻辑系统

第三章 模糊系统的万能逼近理论

第四章 模糊系统的确定技术

第五章 模糊神经元与模糊神经网络

第六章 模糊推理的神经网络实现

第七章 模糊遗传算法

第八章 模糊神经网络应用实例

第九章 基于神经网络集成的高木-关野模糊系统及其应用

第十章 改进的模糊神经网络在建模中的应用实现

第十一章 Pi-sigma神经网络及其应用

模糊逻辑系统的主要应用在于它能够作为非线性系统的模型，包括含有人工操作员的非线性系统的模型。因此，从函数逼近意义上考虑，研究模糊逻辑系统的非线性映射能力显得非常重要。