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模糊系统、模糊神经网络理论技术是当前极为热门的研究热点,并誉为21世纪带头且核心的理论与技术。本书全面介绍了模糊系统、模糊神经网络的基本要领概念与原理,并以此为基础,介绍了大量的应用实例及编程实现实例。
本书体系完整,内容新颖且深入浅出。既有理论及最新成果介绍,又有丰富的实例,故特别适合从事计算机、自动控制、应用数学等专业的广大科技工作者阅读。
第一章 绪论
第二章 模糊逻辑系统
第三章 模糊系统的万能逼近理论
第四章 模糊系统的确定技术
第五章 模糊神经元与模糊神经网络
第六章 模糊推理的神经网络实现
第七章 模糊遗传算法
第八章 模糊神经网络应用实例
第九章 基于神经网络集成的高木-关野模糊系统及其应用
第十章 改进的模糊神经网络在建模中的应用实现
第十一章 Pi-sigma神经网络及其应用
模糊逻辑系统的主要应用在于它能够作为非线性系统的模型,包括含有人工操作员的非线性系统的模型。因此,从函数逼近意义上考虑,研究模糊逻辑系统的非线性映射能力显得非常重要。
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