演化计算主要包括遗传算法、演化策略、演化规划和遗传程序设计4个分支。本书将从演化计算的算法设计、理论分析和应用的角度对演化计算这一新技术进行系统全面地阐述和讨论。全书共分11章，讲述了演化算法的基本结构及原理、步骤，介绍了几种演化计算理论分析方法，讨论了演化算法在优化、非线性参数估计、自适应建模和神经网络系统设计等领域的应用及其并行实现，最后论述了演化计算中近几年兴起的一个新方向——演化硬件等内容。

第1章 绪论

第2章 演化计算的基本原理

第3章 演化算法的设计

第4章 演化算法的理论分析

第5章 演化优化

第6章 演化非线性参数估计

第7章 演化自适应建模

第8章 演化人工神经网络

第9章 演化算法的并行实现

第10章 演化硬件

第11章 演化计算程序设计环境

附录A 遗传算法的一个示例源程序

附录B 测试数据集

参考文献

索引

并行和分布式演化计算：对并行演化计算的研究表明，通过多个种群的演化和适当地控制种群的相互作用，可以提高求解的速度和解的质量。并行化甚至可以使演化算法获得超线性加速比。