概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，是我国普通高等院校理工类（非数学专业）、经管类专业的一门重要的基础理论课。丁正生《概率论与数理统计简明教程（高等学校教材）》是面向这些专业概率论与数理统计课程的教材，包括概率论、数理统计和随机过程初步等内容。本书具有以下特色：

1．概念引入自然直观，定理叙述比较严谨。在基本概念、基本定理的描述中，注意背景知识及其应用的介绍，便于学生对于基本概念与基本理论的理解。

2．内容组织系统科学。本书以概率测度、随机变量及其分布、随机过程为纲目，系统完整地讲述了概率论与数理统计的核心内容。在内容选材上，以必需和够用为原则，且符合教学大纲的最基本要求，篇幅不大，但给学生构建了立体……

丁正生《概率论与数理统计简明教程（高等学校教材）》在内容选材上，以必需和够用为原则，且符合教学大纲的最基本要求，模块结构，实用简明、易教易学。本书内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数字定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、SPSS及其应用、随机过程的基本知识、马尔可夫链、平稳随机过程。

《概率论与数理统计简明教程（高等学校教材）》可作为普通高等院校理工类（非数学专业）、经营类学生的教材，也可作为成人教育类（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材。

第一章 随机事件与概率

1．1 随机事件

1．2 概率的统计定义

1．3 古典概型

1．4 条件概率

1．5 事件的独立性

习题1

第二章 随机变量及其分布

2．1 随机变量及其分布函数

2．2 离散型随机变量及其分布律

2．3 连续型随机变量及其密度函数

2．4 随机变量函数的分布

习题2

第三章 多维随机变量及其分布

3．1 二维随机变量

3．2 边缘分布

3．3 随机变量的独立性

3．4 两个随机变量函数的分布

习题3

第四章 随机变量的数字特征

4．1 数学期望

4．2 方差

4．3 协方差和相关系数

4．4 矩、协方差矩阵

习题4

第五章 大数字定律和中心极限定理

5．1 大数定律

5．2 中心极限定理

习题5

第六章 数理统计的基本概念

6．1 数理统计的方法与内容

6．2 总体与样本

6．3 纺8以计量及其分布

习题6

第七章 参数估计

7．1 点估计及其求法

7．2 估计量的评选标准

7．3 区间估计

习题7

第八章 假设检验

8．1 假设检验的基本方法

8．2 参数假设检验

8．3 分布假设检验

习题8

第九章 SPSS及其应用

9．1 SPSS简介

9．2 SPPS统计分析实例

9．3 利用好帮助文档

第十章 随机过程的基本知识

10．1 随机过程的概念

10．2 随机过程的分布与数字特征

10．3 泊松过程及维纳过程

习题10

第十一章 马尔可夫链

11．1 马尔可夫过程

11．2 马尔可夫链

11．3 多步转移概率的确定 

11．4 遍历性

11．5 马尔可夫链的应用

习题11

第十二章 科稳随机过程

12．1 平稳随机过程的概念

12．2 各态历经性

12．3 相关函数的性质

12．4 平稳随机过程的功率谱密度

习题12

附表1 泊松分布表

附表2 标准正态分布表

附表3 t分布表

附表4 X2分布表

附表5 F分布表

习题答案

参考书目