第1章 导论

 1.1 统计及其应用领域

 1.2 统计数据的类型

 1.3 统计学中常用基本概念

 l.4 Excel在统计中的应用常识

第2章 数据收集

 2.1 统计数据的来源

 2.2 调查方式与技术

 2.3 数据收集方法

 2.4 调查设计

 2.5 数据质量

 2.6 计算机在数据收集中的应用

第3章 统计数据的整理与显示

 3.1 统计数据的预处理

 3.2 品质数据的整理与图示

 3.3 数值型数据的整理与图示

 3.4 统计表设计

 3.5 Excel在数据整理和图示中的应用

第4章 数据分布特征的测度

 4.1 集中趋势的测度

 4.2 离散程度的测度

 4.3 偏态与峰态的测度

 4.4 Excel在数据测度中的应用

第5章 抽样分布与参数估计

 5.1 一个总体参数估计时样本统计量的抽样分布

 5.2 参数估计的一般问题

 5.3 一个总体参数的区间估计

 5.4 样本容量的确定

第6章 假设检验

 6.1 假设检验的基本原理

 6.2 一个总体参数的假设检验

第7章 方差分析

 7.1 方差分析基本原理

 7.2 单因素方差分析

 7.3 双因素方差分析

第8章 相关与回归分析

 8.1 变量间关系的度量

 8.2 一元线性回归

 8.3 利用回归方程进行估计和预测

第9章 时间序列分析与预测

 9.1 时间序列及其分解

 9.2 时间序列的描述性分析

 9.3 平稳序列的分析和预测

 9.4 趋势型序列的分析和预测

 9.5 复合型序列的分解

第10章 统计指数

 10.1 统计指数的概念

 10.2 常用加权指数

 10.3 总量指数与指数体系

 10.4 几种常用的价格指数

 10.5 多指标综合评价指数

附录 用Excel生成概率分布表

 附表1 标准正态分布表

 附表2 标准正态分布分位数表

 附表3 τ分布临界值表

 附表4 χ2分布临界值表

 附表5 F分布临界值表

参考书目

这部《统计学方法与应用》是一部内容丰富、生动活跃和具有亲和力的专业基础教材，本书重“统计思想”的传输，重视“如何做统计思考”胜于鼓励学生生搬硬记统计方法或公式的推导。作者将统计学这门看似属于数理类的学科，努力尝试以文科的方式来表达，这种努力体现在本书中的案例选用、概念解释、统计结论表述以及习题的设计等各个细节，它尽力在改变人们对统计学的传统看法，旨在使初学者产生学习统计学的兴趣并能从中受益，是这部教科书最大的亮点之一。本书由黄英、张志、雷彬、俞良蒂等编著。