本书在充分注意系统性和可接受性的同时，突出其实际应用性，对医药领域中常用的统计方法都配有SAS应用实例。考虑到本课程是研究随机现象，在学习方法上与高等数学等课程有所不同，初学者会感到不习惯，认为这门课程很难学，编者专门编写自学辅导部分，介绍一些行之有效的学习方法供读者参考。

全书共分8个章节，含基础概论和常用统计方法两部分内容。具体包括统计资料的描述、随机事件的概率及其计算、随机变量的分布和数字特征、抽样分布和参数估计、假设检验、相关分析与回归分析、试验设计等。其中以介绍统计方法的应用为主，注意讲明各种方法的背景、应用条件及实际意义。

本书针对医药院校学生的专业特点，深入浅出地介绍了概率和数理统计的基本内容。考虑到实用性，书中对医药领域中常用的统计方法如均匀设计等都配有SAS应用实例。为帮助读者学习，编写了与教学内容配套的自学辅导部分，并介绍了一些行之有效的学习方法。

本书可作医药院校各专业少学时的学生教材，尤其适用于医药卫生工作者自学。

第一章 统计资料的描述

 第一节 统计资料的整理

 第二节 集中趋势的测度

 第三节 离散程度的测度

 习题

第二章 随机事件的概率及其计算

 第一节 随机事件的概率

 第二节 概率的加法公式

 第三节 概率的乘法公式

 第四节 独立重复试验概型

 习题二

第三章 随机变量的分布和数字特征

 第一节 随机变量及其分布

 第二节 随机变量的数字特征

 第三节 几种重要的随机变量分布

 第四节 概率纸的应用

 习题三

第四章 抽样分布和参数估计

 第一节 抽样分布

 第二节 点估计与区间估计

 第三节 正态总体参数的区间估计

 第四节 二项分布和泊松分布参数的区问估计

 习题四

第五章 假设检验

 第一节 假设检验的基本概念

 第二节 单个正态总体的假设检验

 第三节 两个正态总体的假设检验

 第四节 非正态总体的假设检验

 第五节 分布拟合检验

 第六节 非参数检验

 习题五

第六章 相关分析与回归分析

 第一节 相关分析

 第二节 一元线性回归

 第三节 关于回归的两个推广

 第四节 ED50或LD50估计的概率单位法

 习题六

第七章 试验设计

 第一节 试验设计的基本原则

 第二节 平行设计与交叉设计

 第三节 正交设计

 第四节 均匀设计

 习题七

第八章 SAS统计分析简介

 第一节 SAS的使用方法

 第二节 SAS的常用命令和语句

 第三节 SAS的显示管理系统

 第四节 常用药学统计分析举例

 自学辅导

 自测题(一)

 自测题(二)

 教学日历

 习题答案

附表

 1 二项分布表

 2 泊松(Poisson)分布表

 3 正态分布的密度函数表

 4 正态分布表

 5 正态分布的双侧分位数表

 6 随机数表

 7 t分布的双侧分位数表

 8 γ2分布的上侧分位数表

 9 二项分布参数p的置信区间表

 10 φ＝2arc sin■p数值表

 11 泊松分布参数λ的置信区间表

 12 F检验的临界值表

 13 符号检验表

 14 秩和检验表

 15 游程总数检验表

 16 多重比较中的q表

 17 多重比较中的S表

 18 正交表

 19 检验相关系数p＝O的临界值表

 20 百分率与概率单位对照表

 21 概率单位与权重系数对照表

 22 均匀设计表

参考文献