本书系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术,比较全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共分为12章。第1章简要介绍人工智能的概况。第2章至第6章阐述人工智能的基本原理和方法。第7章至第8章介绍专家系统、自然语言理解等应用技术。第9章至第10章,阐述当前人工智能的研究热点。第11章讨论基于数据的计算智能。第12章展望人工智能的发展。本书可以作为高等院校有关专业的研究生和高年级本科生的人工智能课程教材,也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。
| 图书 | 人工智能/现代计算机科学与技术教材系列 |
| 内容 | 编辑推荐 本书系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术,比较全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共分为12章。第1章简要介绍人工智能的概况。第2章至第6章阐述人工智能的基本原理和方法。第7章至第8章介绍专家系统、自然语言理解等应用技术。第9章至第10章,阐述当前人工智能的研究热点。第11章讨论基于数据的计算智能。第12章展望人工智能的发展。本书可以作为高等院校有关专业的研究生和高年级本科生的人工智能课程教材,也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。 内容推荐 本书系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术,比较全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共分为12章。第1章简要介绍人工智能的概况。第2章至第6章阐述人工智能的基本原理和方法,重点论述知识表示、搜索策略、自动推理、机器学习等。第7章至第8章,介绍专家系统、自然语言理解等应用技术。第9章至第10章,阐述当前人工智能的研究热点,包括本体知识系统、主体(蛳)技术等。第11章讨论基于数据的计算智能,重点介绍神经网络、遗传算法和人工生命。第12章展望人工智能的发展。 本书力求科学性、实用性、可读性好。内容由浅入深、循序渐进,条理清晰,让学生在有限的时间内,掌握人工智能的基本原理与应用技术,提高对人工智能习题的求解能力。 本书可以作为高等院校有关专业的研究生和高年级本科生的人工智能课程教材,也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。 目录 第1章 绪论 第2章 知识表示 第3章 搜索策略 第4章 自动推理 第5章 不确定性推理 第6章 机器学习 第7章 专家系统 第8章 自然语言理解 第9章 本体知识系统 第10章 主体技术 第11章 计算智能 第12章 展望 参考文献 |
| 标签 | |
| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 人工智能/现代计算机科学与技术教材系列 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 史忠植//王文杰 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 国防工业出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787118049572 |
| 开本 | 16开 |
| 页数 | 448 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | 平装 |
| 字数 | 518 |
| 出版时间 | 2007-02-01 |
| 首版时间 | 2007-02-01 |
| 印刷时间 | 2007-02-01 |
| 正文语种 | 汉 |
| 读者对象 | 青年(14-20岁),普通成人 |
| 适用范围 | |
| 发行范围 | 公开发行 |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | |
| 图书小类 | |
| 重量 | 0.554 |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | TP18 |
| 丛书名 | |
| 印张 | 29.25 |
| 印次 | 1 |
| 出版地 | 北京 |
| 长 | 230 |
| 宽 | 170 |
| 高 | 17 |
| 整理 | |
| 媒质 | 图书 |
| 用纸 | 普通纸 |
| 是否注音 | 否 |
| 影印版本 | 原版 |
| 出版商国别 | CN |
| 是否套装 | 单册 |
| 著作权合同登记号 | |
| 版权提供者 | |
| 定价 | |
| 印数 | 5000 |
| 出品方 | |
| 作品荣誉 | |
| 主角 | |
| 配角 | |
| 其他角色 | |
| 一句话简介 | |
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| 作品视角 | |
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| 文摘 | |
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