本书对构建数据仓库以及进行多维数据分析的技术和方法进行了详细的介绍，实践性强，在讲解理论知识的同时，也结合具体实践实现环境，用具体实例介绍了这些知识的应用，用实例驱动理论的理解。本书以目前流行的Microsoft SQL Server 2000数据库管理系统作为实践平台，以便于读者实践。本书非常适合作为计算机、商科及相关专业本科学生学习数据仓库及多维数据分析技术的教材，同时也适合作为研究生数据仓库等课程的教材。

数据仓库及联机分析处理是数据库技术发展和应用的一个新阶段，本书全面、详细地介绍了构建数据仓库以及进行多维数据分析的技术，并力求把数据仓库理论以及在该理论领域的相关应用尽可能完美地融合起来，其内容涵盖数据仓库的构建理论、构建示例、前端多维数据的展示及分析技术、对数据仓库及多维数据集的管理和维护等技术。本书以目前流行的Microsoft SQL Server 2000数据库管理系统作为实践平台，以便于读者实践。本书语言通俗易懂，实例丰富。

本书非常适合作为计算机、商科及相关专业本科学生学习数据仓库及多维数据分析技术的教材，同时也适合作为研究生数据仓库等课程的教材。

第1章　数据仓库与OLAP概述

　1.1 数据仓库

　　1.1.1　数据仓库的概念和特点

　　1.1.2　数据仓库与传统数据库的比较

　　1.1.3　数据仓库带来的好处

　1.2 多维数据分析——OLAP

　　1.2.1 OLAP的概念和特点

　　1.2.2 OLAP与OLTP的区别

　　1.2.3 OLAP带来的好处

　1.3 数据仓库与OLAP

　1.4　小结

第2章 数据仓库的构建理论

第3章 多维数据分析基础与方法

第4章　OLAP工具及安装

第5章　OLAP的一个应用示例

第6章　构建一个示例数据仓库

第7章　数据准备

第8章　数据转换服务——DTS

第9章　维度的构建和管理

第1O章　多维数据分析的高级话题

第11章　OLAP的前端分析策略

第12章　多维表达式——MDX

第13章　多维数据集的管理和优化

第14章　数据仓库的维护和解决方案

第15章　数据仓库和商业智能

附录A　常用MDX函数列表

附录B　维度编辑器和多维数据集编辑器中的属性管理