| 图书 | 视觉图像处理与分析 |
| 内容 | 内容推荐 本书系统介绍了数字图像处理与分析技术的基本思想、典型算法与常规应用基础上,结合智慧交通对计算机视觉的应用需求,密切跟踪图像处理技术的发展前沿,以图像获取、图像增强、图像复原、数学形态学、图像分割、图像特征分析、图像配准与识别、基于图像的三维模型建模为主线,系统讲述图像处理与分析技术的理论基础、典型算法和应用实例。本书在编写上力求系统性、理论性与实用性相结合。在常规数字图像处理的基础上,突出智慧交通专业的应用特点,侧重于交通图像方面的处理与分析。根据交通场景对三维空间位置的需求特点,将计算机视觉的针孔成像原理与摄影测量中的三维立体进行有机的融合,解决三维场景的再现技术。 目录 123 |
| 标签 | |
| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 视觉图像处理与分析 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 沙月进编著 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 东南大学出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787576612752 |
| 开本 | 其他 |
| 页数 | |
| 版次 | 1 |
| 装订 | |
| 字数 | |
| 出版时间 | 2024-11-01 |
| 首版时间 | |
| 印刷时间 | |
| 正文语种 | |
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| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 教育考试-考试-计算机类 |
| 图书小类 | |
| 重量 | |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | TP391.413 |
| 丛书名 | |
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