本书注重实践,地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家,以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。
本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。
图书 | PYTHON地理空间数据分析 |
内容 | 内容推荐 本书注重实践,地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家,以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。 目录 前言 第1章 地理空间分析入门 1.1 数据普及 1.2 提出数据问题 1.3 空间数据科学的概念框架 1.3.1 地图投影 1.3.2 矢量数据:用对象表示地点 1.3.3 栅格数据:了解空间关系 1.4 数据集的选择和评估 1.5 总结 第2章 空间分析的基本设施 2.1 探索QGIS中的空间数据 2.1.1 安装配置QGIS 2.1.2 将底图添加到QGIS 2.1.3 探索数据资源 2.2 可视化纽约市的环境投诉 2.2.1 上传数据到QGIS 2.2.2 设置项目CRS 2.2.3 使用查询构建器过滤数据 …… |
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缩略图 | ![]() |
书名 | PYTHON地理空间数据分析 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | (美) 邦尼·P. 麦克莱恩著 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 中国电力出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787519890520 |
开本 | 16开 |
页数 | 293 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | 401000 |
出版时间 | 2025-01-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | |
正文语种 | |
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发行模式 | 实体书 |
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图书大类 | 教育考试-考试-计算机类 |
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中图分类号 | P208 |
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