本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全

在数据信息的时代背景下，本书采用理论与实践相结合的方式，介绍了数据采集与处理的基本理论，并结合操作案例，讲解了利用Excel等数据处理工具进行数据采集与处理的方法。本书旨在培养满足数字化转型升级需求的新型数据采集与处理人才，提升学习者在这一领域的实践能力和专业素养。
本书共七个项目，即数据采集与处理认知、数据采集概述、数据预处理认知、静态数据处理技术认知、动态数据处理技术认知、数据可视化及数据分析报告编写、商务数据分析与应用。
本书可以作为高职院校商务数据分析与应用、电子商务、市场营销、现代物流管理、旅游管理、工商企业管理等专业数据采集与处理课程的教材，也可供企业的管理者和数据分析人员、电商数据分析师，以及对数据分析有兴趣的读者参考。

目 录
前言
项目一  数据采集与处理认知    //001
任务一  数据与信息认知    //002
任务二  数据采集与处理相关概念认知    //008
任务三  数据采集与处理过程认知    //014
任务四  数据采集与处理工具认知    //019
项目二  数据采集概述    //025
任务一  数据采集认知    //026
任务二  数据采集方案认知    //030
任务三  数据采集方法认知    //035
任务四  网络数据采集    //039
任务五  商务数据采集    //053
项目三  数据预处理认知    //063
任务一  数据整理认知    //064
任务二  数据清洗认知    //068
任务三  数据筛选认知    //073
任务四  数据分组认知    //079
任务五  数据汇总认知    //084
任务六  频数分布认知    //093
项目四  静态数据处理技术认知    //101
任务一  常用Excel数据处理技术认知    //102
任务二  总量指标处理    //109
任务三  相对指标处理    //113
任务四  数据集中趋势处理    //118
任务五  数据离中趋势处理    //139
项目五  动态数据处理技术认知    //151
任务一  动态数据处理    //152
任务二  动态水平指标处理    //155
任务三  动态速度指标处理    //163
项目六  数据可视化及数据分析报告编写    //171
任务一  数据可视化认知    //172
任务二  数据专业图表制作    //175
任务三  数据分析报告编写    //183
任务四  数据分析报告实训    //195
项目七  商务数据分析与应用    //207
任务一  商务数据基本分析方法认知    //208
任务二  行业分析    //216
任务三  客户分析    //224
任务四  产品分析    //236
任务五  运营分析    //243
参考文献    //250