本书介绍了定性一定量地球科学分析方法及其在储层表征与建模研究中的应用。在过去30年中，地球科学数据的定量分析显著增加。本书强调定量分析与传统定性描述地球科学相结合以便在应用地球科学中发挥很好作用。
本书所涵盖的定量地球科学的方法和应用包括三个部分：数据分析、储层表征和储层建模。本书可以作为石油地球科学和工程从业人员，以及自然资源行业研究人员的参考书，还可用作定量地球科学、多学科储层表征和建模的研究生教材。

第1章 引言
第2章 地球科学数据的概率分析
第3章 地球科学数据统计分析
第4章 相关性分析
第5章 主成分分析
第6章 基于回归的预测分析
第7章 使用机器学习进行地球科学数据分析简介
第8章 储层地质和岩石物理属性的多尺度非均质性
第9章 储层表征的岩石物理数据分析
第10章 测井沉积相和岩性分类
第11章 综合空间和频率分析而生成沉积相概率
第12章 储层表征的地震数据分析
第13章 地空变量的地质统计变差分析
第14章 地质和储层建模简介
第15章 建立三维模型框架及数据转换中尺度的变化
第16章 地质统计估计方法：克里金
第17章 连续地空或时间属性的随机模拟
第18章 地质统计相建模
第19章 孔隙度建模
第20章 渗透率建模
第21章 含水饱和度建模和岩石类型化
第22章 油气体积估算
第23章 模型粗化、验证和历史拟合简介
第24章 不确定性分析
总附录