本书是著者将近几年的研究成果归纳、扩充后整理而成的，以图像识别和与其密切相关的色彩恒常计算为主题，并结合多个具体的实验来阐述其相关的理论和算法。本书在分析图像识别系统关键模块的基础上，着重介绍了图像识别中的分类器设计以及色彩恒常计算中的回归方法，并广泛验证其在图像识别（包括人脸性别识别、行人再识别、物体识别和场景识别）以及色彩恒常性计算等方面的应用效果。全书分为9章，其中前两章为基础章节，第3?6章重点讨论图像识别，第7?9章讨论色彩恒常。
本书可作为工科院校相关专业的高年级本科生、研究生图像识别课程的参考书，也可供工程软件人员阅读参考。

第1章 绪论
1.1图像识别
1.1.1图像识别系统组成
1.1.2研究现状
1.2色彩恒常
1.2.1色彩恒常性
1.2.2色彩恒常性计算
1.2.3研究现状
1.3本书的内容和结构安排
第2章 图像特征提取与分类
2.1图像特征
2.1.1颜色特征
2.1.2纹理特征
2.1.3形状特征
2.2分类器设计
2.2.1KNN
2.2.2线性表达分类器
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