本书是《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用》（第四版）的升级版。全书从医学科研中的实际问题出发，深入浅出地介绍了如何正确使用SPSS统计软件包，期望给读者提供一个简单、明了、正确的进行医学数据处理的方法。和前几版相比，除了SPSS17.0带有的新功能外，本书还包含了医学科研统计中常用的统计方法，并增加了生存分析、ROC分析、Cox回归分析模型及量表的信度效度分析。本书同时附赠例题的原始SPSS数据电子文件，以供主讲教师教学使用。医学科研统计的主要问题有：如何建立数据文件；如何选择统计方法；如何正确使用统计软件包；如何恰当地解释统计分析结果。实际上，这四者是密切联系、不可分割的，本书把它们有机地整合在一起。

第五版前言
第一章数据文件的建立1
第一节数据编码3
第二节定义变量和构建数据文件框架结构5
第三节数据录入9
第四节数据文件的存储与读入11
第五节根据已存在的变量建立新变量15
第二章清理数据与基本统计分析20
第一节对不合理数据的检查与清理20
第二节相关变量之间的逻辑检查与清理23
第三节统计描述25
第三章t检验32
第一节单个样本t检验32
第二节配对样本t检验35
第三节两组独立样本的t检验39
第四章方差分析45
第一节单因素方差分析45
第二节方差分析中均数的两两比较(multiplecomparisoninANOV)49
第三节随机区组设计的方差分析52
第四节多因素方差分析59
第五节析因分析62
第五章X2检验68
第一节行×列X2检验68
第二节四格表X2检验77
第三节配对X2检验85
第六章秩和栓验90
第一节配对比较的秩和检验90
第二节两独立样本比较的秩和检验92
第三节有序变量的两独立样本比较的秩和检验95
第四节多个独立样本比较的秩和检验98
第七章相关与回归103
第一节一元线性相关与回归103
第二节多元相关分析117
第三节多元线性回归120
第四节多元逐步回归127
第五节曲线回归129
第八章Logistic回归141
第一节Logistic回归的基本概念141
第二节Logistic回归的统计分析143
第九章协方差分析156
第一节接近随机设计的协方差分析156
第二节随机配伍组设计的协方差分析163
第三节协方差分析中的组间的两两比较169
第十章聚类分析172
第一节对样品聚类172
第二节对指标聚类179
第三节K-Means聚类184
第十一章诊断试验的评价与ROC曲线分析194
第一节诊断试验的评价194
第二节诊断试验的一致性检验——Kappa200
第三节诊断试验评价的ROC曲线分析207
第十二章生存分析220
第一节生存分析的基本概念220
第二节寿命表法221
第三节Kaplan-Meier法226
第四节Cox比例风险回归模型234
第十三章主成分分析238
第一节主成分分析的基本概念238
第二节主成分分析的操作步骤240
第十四章量表的信度效度分析247
第一节量表的信度分析247
第二节量表的效度分析256
第十五章统计图形263
第一节条形图263
第二节饼图276
第三节线图280
第四节直方图286
第五节散点图287
第十六章统计表290
第一节一般的二维统计表290
第二节嵌套式二维统计表294