传统刺绣是中华民族的文化瑰宝，无论是苏州苏绣、四川蜀绣，还是湖南湘绣、广东粤绣，都凸显了古代人民的智慧，给我们留下了经典的艺术财富。本书搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法，阐述刺绣艺术特征元素间的关联，并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构，结合人工智能技术，将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中，有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。通过对深度学习方法的对比式学习，深入研究刺绣文化的逻辑关联，了解、熟悉和运用相关技术原理，挖掘学习者的观察力、分析能力、思维想象能力和实验搭建能力。本书包含丰富的刺绣图片和详细的模型结构介绍，希望能够为致力于传统非遗文化传承与创新者、纺织服装类专业师生、广大刺绣爱好者、数字化模拟创新实验的教师提供帮助和参考。

第一章人工智能与刺绣艺术的结合
第一节中国刺绣艺术的特点/002
第二节人工智能在刺绣研究中应用的优势/003
第三节刺绣风格迁移的意义/004
小结/006
参考文献/007
第二章刺绣图像数据库设计与内容识别检索
第一节刺绣数据库分类概念体系的构建/010
第二节基于深度学习的刺绣图像智能分类与检测/016
第三节基于深度学习的刺绣图像特征检索系统/026
小结/035
参考文献/035
第三章中国传统刺绣纹样特征/037
第一节苏绣的特征/039
第二节蜀绣的特征/046
第三节湘绣的特征/053
第四节粤绣的特征/067
小结/081
参考文献/081
第四章中国传统刺绣的工艺解析
第一节中国传统刺绣的基本针法/084
第二节四大名绣的特色针法/090
小结/149
第五章刺绣艺术风格迁移研究
第一节图像风格迁移相关理论/153
第二节卷积神经网络理论与技术/155
第三节生成对抗网络理论与技术/164
第四节基于改进的卷积式神经网络的刺绣风格迁移/167
第五节基于生成式对抗网络的刺绣风格迁移/173
小结/179
参考文献/179
结语/182