全书共分为浅谈大数据、探寻云计算世界、人工智能、探寻物联网世界、身边的移动互联网五个模块，每个模块内容分为概述性介绍、基础原理讲解及深入技术分析与应用三个层次。本书紧跟现代化信息技术，涉及的知识面广、内容深入，部分知识有一定的难度，对于学生理解和掌握现代信息技术具有很高的理论和应用价值。学习和掌握本书五个模块的知识后，有利于学习和掌握其技术门类，还有利于了解和学习相关的现代信息技术，快速上手、解决实际问题、掌握相关应用或开发。本书可作为高等职业院校计算机相关专业的教学用书，也可作为关心和学习现代信息技术人士的专业书籍，还可作为培训机构相关专业的培训教材。

模块一浅谈大数据1
1.1初识大数据4
1.1.1大数据的概念4
1.1.2大数据发展与典型事件7
1.1.3大数据的意义8
1.1.4大数据发展趋势11
习题与思考12
1.2浅析大数据工作流程、技术与应用12
1.2.1大数据工作流程12
1.2.2数据采集技术14
1.2.3大数据预处理技术16
1.2.4数据存储处理技术22
1.2.5数据分析与数据挖掘技术25
1.2.6数据可视化技术28
1.2.7基于大数据的行业应用28
1.2.8大数据应用案例剖析29
习题与思考44
1.3大数据技术学习指引45
1.3.1岗位分析45
1.3.2Hadoop生态圈45
1.3.3必备技能导航49
1.3.4阶段学习路线50
1.3.5学习资源64
习题与思考67
学习小结68
模块二探寻云计算世界69
2.1初识云计算70
2.1.1云计算产生背景70
2.1.2云计算特点71
2.1.3云计算的发展历程72
2.1.4云计算定义73
2.1.5云计算服务74
2.1.6云计算部署模式76
习题与思考79
2.2辨识云计算关键技术80
2.2.1虚拟化技术80
2.2.2分布式数据存储技术93
2.2.3编程模式94
2.2.4云计算平台管理95
2.2.5实时迁移技术99
习题与思考99
2.3认识云计算典型应用99
2.3.1云计算优化现代化企业管理100
2.3.2云计算助力电信行业转型101
2.3.3云计算推动智慧城市建设102
2.3.4云计算提升IT价值103
习题与思考104
2.4云计算发展趋势105
2.4.1云计算发展现状105
2.4.2未来云计算的发展趋势106
2.4.3云计算职业发展方向107
习题与思考108
2.5云主机申请体验108
学习小结111
模块三人工智能112
3.1走近人工智能113
3.1.1人工智能的起源114
3.1.2人工智能的定义115
3.1.3人工智能的分类116
3.1.4人工智能的发展趋势118
3.1.5人工智能与大数据、云技术及物联网的关系120
习题与思考121
3.2认知人工智能121
3.2.1知识表示121
3.2.2机器感知123
3.2.3机器学习127
3.2.4专家系统129
3.2.5神经网络132
习题与思考136
3.3熟悉人工智能137
3.3.1自然语言处理技术137
3.3.2计算机视觉技术142
3.3.3人工智能开发平台145
习题与思考148
3.4体验人工智能148
3.4.1人工智能与Python148
3.4.2无人驾驶车辆154
习题与思考161
学习小结161
模块四探寻物联网世界162
4.1初识物联网164
4.1.1物联网的概念164
4.1.2物联网与互联网的联系与区别165
4.1.3物联网的起源与发展167
4.1.4物联网体系结构169
4.1.5物联网发展趋势172
习题与思考173
4.2辨识物联网关键技术173
4.2.1RFID射频识别技术175
4.2.2传感器技术182
4.2.3短距离无线通信技术188
习题与思考197
4.3认识物联网其他典型应用197
4.3.1智能物流198
4.3.2智能交通206
习题与思考218
学习小结218
模块五身边的移动互联网219
5.1认识移动互联网220
5.1.1移动互联网的发展简史220
5.1.2内涵要素222
5.1.3主要特征223
5.1.4社会影响225
习题与思考226
5.2移动互联网的技术226
5.2.1移动互联网架构226
5.2.2移动通信技术发展228
5.2.3移动互联网终端技术231
5.2.4移动互联网网络技术233
5.2.5移动互联网应用技术242
习题与思考245
5.3移动互联网的应用245
5.3.1电子商务245
5.3.2位置服务248
习题与思考251
5.4移动互联网的发展趋势251
习题与思考252
学习小结252
参考文献254