本书基于Hadoop 3.3.0，覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序开发等方面的内容，帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题。本书适合Java大数据开发人员快速掌握Hadoop技术。

本书基于Hadoop3.3.0，覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序开发等方面的内容，帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题，书中还利用Docker来部署Hadoop分布式集群，让你同时学会4种流行的技术。本书共9章，主要内容包括Hadoop概述、HDFS原理详解、Yarn原理详解、Hadoop系统配置、高可用Hadoop配置、HDFS编程、MapReduce编程、Hive实战、HBase实战。本书从案例入手、通俗易懂，能使读者在最短时间内迅速掌握Hadoop大数据技术。本书既适合Hadoop大数据初学者、大数据应用开发人员、大数据处理人员使用，也适合高等院校和培训机构大数据相关专业的师生教学参考。

第1章概述
1.1什么是大数据
1.1.1大数据系统的定位
1.1.2与传统分布式系统的区别
1.1.3成功的大数据系统项目
1.2Hadoop的原理
1.2.1存储与资源调度
1.2.2计算框架原理
1.3总结
第2章HDFS原理详解
2.1主从节点架构
2.2数据冗余
2.3fsimage与edits
2.4SecondaryNameNode
2.5HA
2.6自动故障转移
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