本著作围绕多载波宽带信号的盲估计与识别方法展开研究，主要工作是在先验知识未知的情况下，先对多载波宽带信号的参数进行估计，并在已获知信号参数的情况下，再对信号的调制方式进行识别。本著作提出了用于多载波宽带信号参数盲估计的自相关和循环自相关、高阶累积量和高阶循环累积量算法，提出了能用于多载波宽带信号识别的循环平稳性、高阶统计特性结合深层神经网络的算法等等，并将所提出的算法拓展到了各类多载波宽带信号的盲估计与识别方面。在提出算法的同时，还考虑了如何增强算法的性能，即研究如何提高算法压制噪声的性能以适应实际的情况。

第1章 绪论
1.1 引言
1.1.1 移动通信系统的发展状况
1.1.2 OFDM系统概述
1.1.3 MIMO及MIMO-OFDM系统概述
1.1.4 FBMC及非正交多载波系统概述
1.1.5 M-CDMA系统概述
1.2 多载波宽带信号的盲估计与识别现状
1.2.1 OFDM信号的盲估计与识别现状
1.2.2 MIMO-OFDM信号的盲估计与识别现状
1.2.3 FBMC信号的盲估计与识别现状
1.2.4 M-CDMA信号的盲估计与识别现状
1.2.5 多载波调制信号智能识别现状
1.3 多载波宽带信号及其盲估计与识别
1.3.1 OFDM信号
1.3.2 MIMO多载波宽带信号
1.3.3 FBMC及其他非正交多载波信号
1.3.4 MC-CDMA信号
1.3.5 多载波宽带信号盲估计与识别
1.4 本书主要工作和内容安排
1.4.1 全书内容组织结构
1.4.2 全书章节安排
第2章 单载波通信信号调制识别
2.1 常见单载波信号调制识别的基本原理
2.1.1 常见单载波信号模型
2.1.2 特征参数提取方法及相关理论
2.1.3 BP神经网络理论
2.1.4 本节小结
2.2 基于小波分解的单载波通信信号调制识别算法
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