本书以培养读者的大数据分析能力为目标，基于经贸类学员的学情背景，划分了依次递进的Python应用基础、Python数据分析、Python财务应用3个主题内容。Python应用基础部分包含Python基本认知、Python语言基础和初识Pandas模块，旨在帮助学员搭建Python的基础知识体系；Python数据分析部分包括财务数据获取、财务数据预处理和财务数据可视化，旨在帮助学员掌握利用Python进行数据分析的工作流程和工作方法；Python财务应用部分则精选财务工作的几个典型业务场景，包括薪资核算与分析、Python在投融资管理中的应用、Python销售数据分析、上市公司财务分析及可视化，每个案例都简明回顾相关财务知识，并从业务需求、整体设计、技术实现几个层面展开，提升学员面向实际工作的思考能力和解决问题的能力，以及数字化素养。
本书结构清晰、内容简洁、教学资源丰富，适合作为高等院校财经类专业开设“Python财务应用”“财务大数据智能分析”“大数据与智能财务”等课程的配套教材，也适合希望学习数据分析的在职人员作为参考读物。

项目1Python基本认知
1.1为什么选择学习Python
1.1.1 Python的特点
1.1.2 Python的应用领域
1.1.3常用数据分析工具
1.2搭建Python开发环境
1.2.1了解Python开发工具
1.2.2 Anaconda的下载与安装
1.3运行Python
1.3.1交互模式
1.3.2文件模式
1.4智能提示及代码补全
随堂测
项目2Python语言基础
2.1数据类型
2.1.1基本数据类型
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