本书旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法.具体内容包括四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络u-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用，并通过大量的数值示例演示理论结果的有效性本书可作为高等院校数学、系统科学、控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术等相关专业高年级本科生、研究生的教材和参考书，也可供相关专业教师和科研工作者参考。