《基于大数据的企业信用评价理论与实务》一书，在综述企业信用评价相关基础理论和关键要素的基础上，结合大数据理念及技术，从评价流程、评价主体、评价数据、评价指标、评价模型等五个方面，通过分析梳理国内、国外的先进研究成果和成熟应用经验，总结形成一套基于大数据的企业信用评价概念、逻辑架构和理论体系。同时，为使图书内容更具实操性，本书在第九章、第十章、第十一章针对行业监管、融资贷款、行业发展等三个不同类型的场景，例举了企业信用评价的指标设计思路，以及基于大数据开展企业信用评价的路径方法。
本书以较为通俗易懂的表述方式编写，适合高等院校经济类、管理类专业，特别是信用管理专业的学生阅读；也适合从事社会信用体系建设、社会信用监督管理、金融信用风险管理、企业信用管理的信用工作者阅读；同时还适合对信用建设、企业信用评价、大数据分析等领域感兴趣的人员阅读。

曾光辉，高级经济师，厦门国信信用大数据创新研究院院长，上海市信用大数据联合创新实验室副理事长，北京市信用联合决策咨询机构专家，北京信用学会理事，深圳市信用专业人才库评审委员会委员，长期从事社会信用体系建设研究工作，主持国家发展改革委、中央网信办、国家公共信用信息中心等课题8项。在《宏观经济管理》《征信》《发展研究》《中国信用》等核心及专业期刊发表相关学术论文10余篇，主编《信用蓝皮书：社会信用体系建设年度报告（2019）》《信用蓝皮书：社会信用体系建设规划纲要（2014－2020年）实施回顾及展望》，合著《以信用建设优化营商环境研究》。

第一章 企业信用评价概述
第一节 企业信用评价的定义
第二节 企业信用评价的地位及作用
第三节 企业信用评价主要类型
第四节 企业信用评价呈现形式
第五节 企业信用评价要素
第六节 我国企业信用评价发展历程
第二章 大数据应用于企业信用评价概述
第一节 大数据的概念与特征
第二节 大数据相关技术
第三节 利用大数据开展企业信用评价的必要性
第四节 基于大数据的企业信用评价内涵与特点
第五节 基于大数据的企业信用评价发展现状与趋势
第三章 企业信用评价流程
第一节 企业信用评价工作开展原则
第二节 传统的企业信用评价流程
第三节 基于大数据的企业信用评价流程
第四章 企业信用评价主体
第一节 境外企业信用评价主体
第二节 我国企业信用评价主体
第三节 大数据对企业信用评价主体的影响
第五章 企业信用评价数据
第一节 企业信用评价数据类型
第二节 大数据背景下企业信用评价的数据采集特点
第三节 企业信用评价大数据的加工处理
第六章 企业信用评价指标
第一节 境外企业信用评价指标设计
第二节 我国企业信用评价指标设计
第三节 评价指标权重设计
第七章 企业信用评价模型
第一节 国际市场主流评价模型
第二节 企业信用评价建模方法
第三节 模型信效度检验
第四节 信用等级划分方法
第八章 企业信用评价应用概述
第一节 境外企业信用评价主要应用场景
第二节 我国企业信用评价主要应用场景
第三节 我国企业信用评价应用的特点
第九章 用于行业监管的企业信用评价实务
第一节 企业环境信用评价
第二节 企业纳税信用评价
第三节 海关企业信用评价
第十章 用于融资贷款的企业信用评价实务
第一节 工程领域企业信用评价
第二节 能源行业企业信用评价
第十一章 服务行业发展的企业信用评价实务
第一节 家政行业企业信用评价
第二节 资金奖补领域企业信用评价
参考文献