\t人工智能的兴起为岩土力学研究提供了全新的思维方式和研究方法，作者结合自己和课题组研究生约20年来在相关领域的研究实践，撰写了本书。全书共6章，分别为绪论、群智能仿生优化算法、人工神经网络算法、支持向量机算法及其在岩土工程领域的应用、高斯过程算法及其在岩土工程中的应用、人工智能技术在岩土工程中的综合应用一公路隧道施工智能辅助决策系统的开发。



\t本书可供高等院校土木工程相关专业教学使用，也可作为研究生教学参考用书。

  
\t1 绪论



\t1.1 智能岩土力学产生的背景



\t1.1.1 岩土工程面临的新形势



\t1.1.2 以固体力学为基础发展起来的岩土力学面临的困难



\t1.1.3 人工智能的作用



\t1.1.4 思维方式的转变



\t1.2 智能科学的若干基本理论



\t1.3 人工智能技术在岩土工程中的应用



\t2 群智能仿生优化算法



\t2.1 模拟退火算法基本理论



\t2.1.1 模拟退火算法简介



\t2.1.2 模拟退火算法实现



\t2.2 遗传算法



\t2.2.1 遗传算法的基本思想



\t2.2.2 遗传算法的优越性



\t2.2.3 遗传算法的实现



\t……