本书构建了一个系统开放且兼顾地域差异性的全球贸易—中国农业部门模型（GT-CASM）。借助GT-CASM模型，在同一体系下量化了非洲猪瘟等几件“黑天鹅”事件对我国猪肉供给量和价格、分地区猪肉生产以及猪肉进口格局的影响，并结合饲用大豆供给变化对猪肉供给变化进行深入分析。基于叠加“黑天鹅”事件对我国猪肉供给影响的模拟结果，本书统筹国内和国际两个市场，提供了调整生猪相关补贴政策和大豆生产者补贴政策、优化畜禽饲料配方以及调减猪肉和大豆进口关税政策多项应对“黑天鹅”事件冲击下我国猪肉供给短缺和价格过高的可能政策选项。

李亚玲，安徽农业大学经济管理学院讲师，博士毕业于南京农业大学农业经济管理专业，美国Texas A&M University联合培养博士、中国台湾大学访问博士，主要从事农业经济理论与政策、农产品贸易和农业资源环境经济等相关领域的研究。

前言
1 导论
1.1 研究背景、研究问题与意义
1.2 研究目标与研究内容
1.3 研究方法与技术路线
1.4 研究结构安排
1.5 可能的创新和不足
2 理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.2 文献综述
3 理论分析与分析框架
3.1 理论分析
3.2 分析框架
4 “黑天鹅”事件下的中国猪肉和大豆供给变化
4.1 “黑天鹅”事件梳理
4.2 “黑天鹅”事件下的猪肉供给变化
4.3 “黑天鹅”事件下的大豆供给变化
5 全球贸易—中国农业部门模型（GT-CASM）
5.1 GT-CASM模型简介
5.2 GT-CASM模型概念界定
5.3 GT-CASM模型原理和结构
5.4 GT-CASM模型方程式构成
5.5 GT-CASM模型方程估计和参数设定
5.6 GT-CASM模型校准
6 “黑天鹅”事件对中国猪肉供给的影响分析
6.1 中美经贸摩擦影响分析
6.2 非洲猪瘟影响分析
6.3 新冠肺炎疫情影响分析
6.4 叠加“黑天鹅”事件影响分析
6.5 本章小结
7 “黑天鹅”事件下猪肉供给风险的对策分析
7.1 国内对策分析
7.2 国际对策分析
7.3 本章小结
8 主要研究结论与政策启示
8.1 主要研究结论
8.2 政策启示
参考文献
后记