随着泛在电力物联网的建设，电力数据的价值越发巨大，已成为电力企业价值增长的新蓝海。充分利用电力大数据，开展数据挖掘，将为构建能源发展新格局、激发经济增长新活力、开启社会美好新生活提供有力支撑。
本书总结了四川电力近5年开展数据挖掘的成果，按照客户服务、生产运维和综合等专业，收集、整理优秀作品18篇，每一篇作品均详细论述了电力数据的挖掘、分析过程和得到的结论，充分展示了数据对电网企业管理、服务以及未来发展利用价值。通过本书的案例和数据挖掘方法，可以帮助读者在发现数据、挖掘数据、利用数据方面激发更多的思考、尝试和应用，共同探索电力大数据更加广泛的应用。
本书可供电力企业运营管理人员、数据挖掘人员学习参考，也可作为电力大数据分析和挖掘技术技能培训教材。

前言
第一章 客户服务类
案例1 数说天气与用电
案例2 基于业扩数据挖掘的大客户用电需求分析
案例3 基于大数据从五个视角对智能电能表差额退费的分析
案例4 基于农村用电报修快速响应的全流程大数据分析
案例5 数据告诉你，客户的生活节拍
案例6 基于数字化聆听的95598客服诉求信息挖掘及应用
第二章 生产运维类
案例1 基于台区负荷特性的精准停电策略
案例2 农网台区投资画像分析及投资效率挖掘的模型建构与应用
案例3 配电变压器运行经济性分析
案例4 以电网运营监测系统为核心整合多维数据流的配网故障预警模型
案例5 基于大数据分析的电力设备故障报修预测模型
案例6 考虑气温时间、空间分布特性的四川电网降温负荷测算模型
案例7 基于缺陷主题河的设备健康精准管理
案例8 10kV配网线路停电大数据分析
案例9 基于大数据模型分析的台区线损管理研究
案例10 电力负荷大数据分析
第三章 综合专业类
案例1 电动汽车充电设施建设与运营模式的探究
案例2 电力内网门户用户大数据行为画像分析