本书是在我国宏观经济信息进入大数据时代，以及宏观经济风险更加复杂多变的背景下，基于审计大数据信息，创建宏观经济风险分析框架，构建审计数据指数体系和数据体系，开发宏观经济风险监测预警系统，提出优化数字化审计工作模式的建议。本书运用复杂网络、机器学习、宏观计量模型等方法，构建起行业风险向宏观经济风险的跨部门、跨地区风险传染机制，夯实了宏观经济风险的微观生成机理；同时本书构建了宏观经济风险和房地产热点跟踪两个智能系统，实现了对宏观经济风险进行可视化的实时监测预警，具有较强的运用性能和智能化水平。
本书适合宏观经济金融风险的学者、宏观经济金融部门的管理者、数字化审计工作的实践者、大数据和机器学习方法的研究者阅读。

第1章 导论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究文献基础
1.3 研究思路和内容
1.4 研究方法
1.5 研究创新与不足
第2章 大数据环境下的宏观经济风险分析框架
2.1 宏观经济风险的内涵、特征事实与演变
2.2 微观经济风险的表现与刻画
2.3 宏微观经济风险的关联逻辑
第3章 宏观风险导向的审计指数体系构建
3.1 金融部门风险指数
3.2 房地产部门风险指数
3.3 行业健康度指数
3.4 宏观经济风险审计指数
第4章 基于多源异构大数据的审计数据体系构建
4.1 数据处理框架
4.2 数据处理关键技术
4.3 多源异构数据处理框架
4.4 数据采集
4.5 数据处理
4.6 数据存储
4.7 数据分析
4.8 数据展示
第5章 智能化审计风险监测预警平台搭建
5.1 宏观审计风险监测预警平台搭建
5.2 房地产热点跟踪及分析系统搭建
第6章 数字化审计工作模式优化研究
6.1 引言
6.2 数字化审计工作模式优化的理论框架
6.3 数字化审计工作模式的现状
6.4 数字化审计工作模式面临的困难和问题
6.5 数字化审计工作模式优化的路径选择
6.6 数字化审计工作模式优化的流程设置
第7章 宏观经济风险监测分析报告
7.1 金融行业风险监测分析报告
7.2 房地产行业风险监测分析报告
7.3 其他行业风险监测分析报告
7.4 宏观经济风险监测预警报告
参考文献
后记