本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值、数值线性代数和标准型等。为帮助读者巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。
本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。

史蒂文·J.利昂（Steven J Leon），马萨诸塞大学达特茅斯分校数学系首席教授，曾是斯坦福大学、苏黎世理工学院（瑞士联邦理工学院）、KTH（斯德哥尔摩皇家理工学院）、加州大学圣地亚哥分校和布朗大学的客座教授，研究方向是线性代数和数值分析。他一直活跃于国际线性代数学会（ILAS）。

译者序
前言
第1章 矩阵与方程组
1.1 线性方程组
1.2 行阶梯形
1.3 矩阵算术
1.4 矩阵代数
1.5 初等矩阵
1.6 分块矩阵
第1章练习
第2章 行列式
2.1 矩阵的行列式
2.2 行列式的性质
2.3 附加主题和应用
第2章练习
第3章 向量空间
3.1 定义和例子
3.2 子空间
3.3 线性无关
3.4 基和维数
3.5 基变换
3.6 行空间和列空间
第3章练习
第4章 线性变换
4.1 定义和例子
4.2 线性变换的矩阵表示
4.3 相似性
第4章练习
第5章 正交性
5.1 Rn中的标量积
5.2 正交子空间
5.3 最小二乘问题
5.4 内积空间
5.5 正交集
5.6 格拉姆一施密特正交化过程
5.7 正交多项式
第5章练习
第6章 特征值
6.1 特征值和特征向量
6.2 线性微分方程组
6.3 对角化
6.4 埃尔米特矩阵
6.5 奇异值分解
6.6 二次型
6.7 正定矩阵
6.8 非负矩阵
第6章练习
第7章 数值线性代数
7.1 浮点数
7.2 高斯消元法
7.3 主元选择策略
7.4 矩阵范数和条件数
7.5 正交变换
7.6 特征值问题
7.7 最小二乘问题
7.8 迭代法
第7章练习
第8章 标准型
8.1 幂零算子
8.2 若尔当标准型
附录 MATLAB
参考文献
部分练习参考答案
索引