本书针对类间过度耦合坏味、类设计内聚性相关坏味、过大的类坏味，提取坏味的特征，将坏味特征转化为度量值，进而根据度量值的计算结果判断程序中是否存在坏味，完成坏味的检测研究。针对检测出的坏味结果进行重构分析，并且最终实现对重构收益进行评估。经过坏味检测和重构分析的研究工作，分析坏味情况并对坏味进行消除，最终达到提高程序设计质量的目的。

姜德迅，1983年10月生，博士，讲师。2015年1月毕业于哈尔滨工业大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。现为哈尔滨学院讲师，主要研究方向为软件质量检测、模式识别与图像处理、人工智能等。作为主要研究人员参加了国家自然科学基金和若干国防基础基金项目。在国内外学术会议和刊物上发表论文7篇，其中被SCI、EI检索6篇。

第l章 绪论
1.1 课题的目的和意义
1.2 坏味检测及重构在国内外的研究现状及分析
1.3 问题描述及难点分析
1.4 主要研究内容
第2章 类间过度耦合坏味检测方法研究和重构分析
2.1 引言
2.2 坏味现象分析
2.3 类间过度耦合坏味分析
2.4 坏味检测方法和重构分析
2.5 实验结果和分析
2.6 本章小结
第3章 类设计内聚性相关坏味检测方法研究和重构分析
3.1 引言
3.2 距离度量理论
3.3 基于权重距离度量的依恋情结坏味检测方法及重构分析
3.4 基于K近邻聚类的发散式变坏代码坏味的检测方法及重构分析
3.5 本章小结
第4章 过大的类坏味检测方法研究和重构分析
4.1 引言
4.2 相关研究
4.3 类长度分布规律理论
4.4 过大的类坏味检测方法
4.5 过大的类坏味重构
4.6 实验结果与分析
4.7 本章小结
第5章 基于重构获益的代码重构评估方法研究
5.1 引言
5.2 重构获益概念
5.3 基于重构获益的重构评估方法
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
结论
参考文献