本书共分为6章：第1章介绍了缝洞型油藏开发的相关内容，从开发背景、开发知识类型及特点等方面进行展开，分析缝洞型油藏开发知识管理的主要流程和挑战；第2章介绍了缝洞型油藏开发知识管理中的人工智能技术，包括知识管理相关基础内容，结合人工智能技术的应用领域，建立人工智能下的知识管理体系，形成具有人工智能技术特征的缝洞型油藏一体化、有形化和流程化的知识管理方式；第3章介绍了缝洞型油藏开发知识管理中的知识挖掘技术，结合现有的统计分析、通用的数据挖掘等算法，辅助开展缝洞型油藏开发知识管理；第4章介绍了缝洞型油藏开发知识管理中的区块链技术，结合区块链技术与知识管理的关系分析，形成了基于区块链技术的安全共享知识管理架构：第5章介绍了缝洞型油藏开发知识管理中的大数据技术，主要是大数据知识获取、大数据知识存储、大数据知识挖掘以及大数据知识治理等方面的内容；第6章介绍了缝洞型油藏开发知识管理中的数字孪生技术，分析数字孪生技术和其发展现状，展望数字李生技术在知识管理中的应用。

1 缝洞型油藏开发知识组织与管理
1.1 缝洞型油藏开发技术背景
1.2 缝洞型油藏开发知识类型及特点
1.3 缝洞型油藏开发知识管理流程
参考文献
2 油藏开发知识管理与人工智能技术
2.1 人工智能与知识管理
2.2 知识图谱
参考文献
3 油藏开发知识挖掘技术
3.1 知识挖掘与知识管理
3.2 知识发现
参考文献
4 油藏开发知识共享与区块链技术
4.1 区块链的基本概念
4.2 区块链的核心技术
4.3 区块链与知识管理
4.4 区块链在缝洞型油藏开发知识管理中的应用探索
参考文献
5 油藏开发大数据管理技术
5.1 大数据技术与知识管理
5.2 大数据知识获取
5.3 大数据知识存储
5.4 大数据知识挖掘
5.5 大数据知识治理
参考文献
6 油藏开发知识数字孪生技术
6.1 数字孪生技术与知识管理
6.2 数字孪生的关键技术
6.3 知识加工与应用
参考文献