本书共二十章，包括统计表和统计图、计量与计数资料的统计描述、重复测量设计资料的方差分析、非参数的秩和检验、相关与回归分析、随访资料的生存分析、信度与效度的分析方法、调查设计与实验设计等。本书内容精炼、通俗易懂、实用性强。增加了复习练习题，并在数字资源中提供相应的习题答案与解析便于读者复习、自测；统计软件操作部分步骤清晰，便于读者对照使用。本书适用于高等学校临床、基础、口腔、影像、麻醉、检验、药学、护理、公共事业管理等专业学生，也是参加职业医师考试及住院医师规范化培训的推荐书，还是医务工作者、医学研究人员和研究生很好实用的参考书。

章 绪论 1
节 概述 1
第二节 统计工作的基本步骤 2
第三节 统计资料的类型 4
第四节 统计学中的基本概念 4
第五节 SPSS软件实现 6
第二章 统计表和统计图 11
节 统计表 11
第二节 统计图 13
第三节 SPSS软件实现 16
第三章 计量资料的统计描述 21
节 频数表与直方图 21
第二节 集中趋势的描述 23
第三节 离散趋势的描述 27
第四节 SPSS软件实现 29
第四章 正态分布及其应用 33
节 正态分布 33
第二节 标准正态分布 34
第三节 正态分布的应用 35
第五章 计数资料的统计描述 39
节 常用相对数指标 39
第二节 应用相对数的注意事项 41
第三节 率的标准化法 42
第六章 参数估计 45
节 抽样误差 45
第二节 t分布 47
第三节 总体参数的可信区间 48
第四节 SPSS软件实现 51
第七章 假设检验 54
节 假设检验的基本思想 54
第二节 假设检验的注意事项 56
第八章 t检验 60
节 t检验的基本条件与方差齐性检验 60
第二节 不同设计类型的 t检验 61
第三节 近似t检验 65
第四节 SPSS软件实现 66
第九章 方差分析 73
节 方差分析的基本原理和应用条件 73
第二节 常见设计类型的方差分析 76
第三节 多个样本均数间的两两比较 78
第四节 SPSS软件实现 80
第十章 重复测量设计资料的方差分析 85
节 概述 85
第二节 不同设计资料的分析 87
第三节 SPSS软件实现 90
第十一章 χ2检验 96
节 四格表资料的χ2检验 96
第二节 R×C表的χ2检验 99
第三节 Fisher确切概率法 103
第四节 SPSS软件实现 105
第十二章 秩和检验 115
节 概述 115
第二节 常见类型的秩和检验 116
第三节 SPSS软件实现 123
第十三章 双变量的相关 131
节 线性相关分析 131
第二节 秩相关分析 133
第三节 无序分类变量的相关分析 134
第四节 SPSS软件实现 135
第十四章 简单线性回归分析 139
节 直线回归 139
第二节 SPSS软件实现 144
第十五章 多重线性回归分析 147
节 概述 147
第二节 多重线性回归 147
第三节 SPSS软件实现 153
第十六章 Logistic回归分析 156
节 Logistic回归 156
第二节 SPSS软件操作 160
第十七章 随访资料的生存分析 164
节 概述 164
第二节 生存曲线的估计 166
第三节 生存曲线的比较 170
第四节 SPSS软件实现 172
第十八章 信度与效度的分析方法 176
节 信度分析方法 176
第二节 效度分析方法 178
第三节 SPSS软件实现 180
第十九章 调查设计 185
节 调查设计的基本步骤与主要内容 185
第二节 抽样方法 188
第三节 样本含量估算 191
第四节 样本含量 PASS软件的实现 194
第二十章 实验设计 198
节 基本要素 198
第二节 基本原则 200
第三节 样本含量的估计 201
第四节 SPSS软件实现 202
复习练习题 214
附录一 附表 235
附录二 中英文对照索引 255