前  言部分  概述章  云计算时代的监控系统 21.1  云计算时代的应用系统 21.1.1企业“IT云化”实现数字化转型 31.1.2  云计算时代的IT架构特点 31.1.3  云计算时代的IT管理变革 41.2  云计算监控的目标和挑战 51.2.1  云计算监控目标 51.2.2  云计算监控挑战 71.3  云计算监控的范围和架构 81.3.1  监控管理的范围 81.3.2  监控系统的基本架构 91.4  百花齐放的开源监控软件工具 101.4.1  监控系统成熟度 111.4.2  Zabbix 111.4.3  OpenTSDB 121.5  Prometheus监控系统 131.5.1  应运而生，茁壮成长 131.5.2  功能完善、监控所有层级指标 151.5.3开放、高效、易用的完整解决方案 161.6  本章小结 18第2章Prometheus基本概念及部署 192.1  Prometheus架构 192.2  Prometheus快速部署 202.2.1  使用二进制文件快速部署 212.2.2  使用Docker快速安装 252.2.3  Prometheus Web UI 262.3  Prometheus相关概念 292.3.1  数据模型 292.3.2  Metric的四种类型 302.3.3  Jobs 和 Instances 322.4  Prometheus核心组件 342.5  本章小结 35第二部分  Prometheus技术基础第3章  Exporter 383.1  概述 383.1.1  Exporter类型 383.1.2  文本数据格式 393.1.3  获取Exporter 403.2  主机监控 423.2.1  Linux主机监控 423.2.2  Windows主机监控 523.3  数据库监控 533.3.1  MySQL Server exporter 543.3.2  Redis exporter 603.4  Nginx监控 623.5  Prometheus之黑盒监控 643.5.1  软件安装与部署 653.5.2  配置文件 673.6  本章小结 71第4章  服务发现 734.1  基于文件的服务发现 744.2  基于Consul的服务发现 784.2.1  Consul体验应用信息 804.2.2  软件下载与部署 804.2.3  服务注册发现 834.2.4  与Prometheus集成 854.3  基于DNS的服务发现 874.3.1自建DNS服务SRV记录设置 874.3.2阿里云域名解析SRV记录设置 884.4  Relabelling 894.5  本章小结 93第5章  PromQL 945.1  时序数据库 945.2  PromQL简介 965.2.1  数据模型与数据类型 965.2.2  时间序列选择器 975.3  PromQL聚合操作 1005.4  PromQL运算符 1025.4.1  算术运算符 1025.4.2  关系运算符 1035.4.3  向量匹配 1055.4.4  逻辑运算符 1075.4.5  运算符优先级 1085.5  PromQL函数 1085.5.1  数学函数 1085.5.2  时间函数 1095.5.3  标签操作函数 1105.5.4  Counter指标增长率 1115.5.5  Gauge指标趋势变化预测 1115.6  PromQL查询分析 1125.6.1  指标分析 1125.6.2  PromQL操作分析 1135.7  本章小结 113第6章  告警处理 1156.1  概述 1156.2  Alertmanager部署 1166.2.1  Alertmanager机制 1166.2.2  使用二进制文件方式安装 1176.2.3  使用Docker安装 1206.3  Alertmanager配置 1206.3.1  global 1206.3.2  templates 1226.3.3  route 1226.3.4  receivers 1246.3.5  inhibit_rules 1256.4  Prometheus告警规则 1266.4.1  与Alertmanager关联 1266.4.2  告警规则 1276.4.3  使用模板 1326.5  告警接收器 1336.5.1  Email接收告警 1336.5.2  企业微信接收告警 1366.5.3基于Webhook的钉钉接收告警 1426.5.4  告警通知模板 1466.6  告警临时静默 1476.7  本章小结 148第7章  可视化 1497.1  概述 1497.2  Grafana安装 1507.2.1  在CentOS上安装 1517.2.2  在Windows上安装 1547.2.3  使用Docker安装 1557.3  Grafana基本概念 1567.4  Prometheus数据源 1587.4.1  数据源添加 1587.4.2  页面UI说明 1607.5  仪表盘导入 1617.5.1  Node Exporter仪表盘 1617.5.2  Windows Node仪表盘 1647.5.3  MySQL仪表盘 1667.5.4  Redis仪表盘 1687.5.5  Nginx仪表盘 1687.5.6  Blackbox Exporter仪表盘 1697.6  定制监控图表 1717.6.1  定制仪表盘 1717.6.2  定制面板 1757.7  本章小结 183第8章  Pushgateway 1848.1  概述 1848.2  Pushgateway集成 1858.2.1  软件下载与部署 1868.2.2  Pushgateway UP状态 1878.3  Pushgateway数据管理 1878.3.1向Pushgateway发送和查看监控指标 1878.3.2删除Pushgateway中的监控标准 1898.3.3基于推送的Prometheus监控 1898.4  本章小结 192第三部分  监控综合实践第9章  OpenStack云计算监控 1949.1  OpenStack监控架构 1949.2  OpenStack Exporter 1969.2.1  OpenStack Exporter部署 1979.2.2  OpenStack监控可视化 1999.3  OpenStack Helm监控 2009.3.1基于OpenStack Helm部署Prometheus 2009.3.2基于OpenStack Helm部署Grafana 2039.4  本章小结 2040章  Docker容器监控 20510.1  Docker容器架构与监控 20510.1.1  Docker容器架构 20510

本书系统化介绍云原生监控系统Prometheus的基本概念和使用方法。本书从基础内容讲起，由浅入深，分析了监控系统的主要功能和运维原则。主要内容包括三大部分，第壹部分“入门基础篇”介绍初识Prometheus云监控的基本点和主要方向，Prometheus架构及核心组件，监控指标与Labels，常用Exporter探测器等；第二部分“技术提高篇”介绍服务发现、告警处理、PromQL数据查询、可视化、Pushgateway等；第三部分“应用实践篇”介绍监控方向，如监控Docker与cAdvisor、Kubernetes、业务程序，编写Exporter探测器和日志监控指标，生产部署，云业务监控平台搭建等。