唐晓文，南京大学大气科学学院博士。长期从事天气雷达资料分析和反演，强对流天气的分析、数值模拟及资料同化研究。自2011年起开始使用Python语言作为科研工作的主要编程工具，已利用Python相关工具完成多篇SCI论文的撰写，并完成了NCAR CEDRIC双雷达反演算法的移植、WRFDA同化系统以及靠前多家业务相关软件系统的开发。在中国气象局培训中心安徽分院、四川分院、江苏省气象局和上海台风等气象系统科研业务单位成功开办多期Python培训课程。

部分：Python语言基础章：Python快速入门1.1 Python简介1.2 Python安装与运行第二章：Python基本语法2.1 基本数据类型2.2 核心语法2.3 函数第三章：Python不错语法3.1 模块3.2 类第二部分：Python科学计算第四章：Numpy数组4.1 数组4.2 数组类型及创建4.3 数组常用操作第五章：Scipy算法库5.1 scipy简介5.2 常用算法介绍第六章：Matplotlib绘图6.1 matplotlib简介6.2 线图绘制6.2 平面图绘制6.3 多辐图像控制6.4 地图绘制第七章：编译语言接口7.1 Fortran语言接口7.2 C/C++语言接口第三部分：Python气象应用第八章：气象数据读写8.1 文本、二进制文件8.2 grib文件8.3 netcdf文件8.4 hdf5/4文件第九章：表格数据分析处理9.1 表格数据特征9.2 pandas表格分析9.3 seaborn统计绘图第十章：格点数据分析处理10.1 WRF模式输出10.2 xarray格点数据分析10.3 散点数据插值

本书基于大气科学领域科研和业务的实际需求，系统地介绍了Python语言的基本语法、不错语言特征以及与气象科研和业务密切相关的工具库。内容的编排和撰写充分考虑了大多数气象工作者的计算机知识背景，通过与气象领域其他常用编程语言比较的方式，加深对Python语言的理解和应用能力。全书覆盖了气象资料分析中常用的数据整理、分析和绘图等常见功能。另外，本书还提供了很多气象常用的程序实例，并提供源代码下载供读者修改扩充。