| 图书 | 数据新闻制作简明教程 |
| 内容 | 作者简介 ORA-01403: no data found 目录 前言 第一章 什么是数据新闻 1.数据新闻的概念来源 2.数据新闻的使用与适用 3.数据新闻的五大特征 4.数据新闻对传统新闻价值的突破 5.数据深化应用的未来挑战 第二章 选题判断 1.不是所有的故事都适合做数据新闻 2.先有数据还是先有故事 3.媒体数据新闻选题流程 4.用数据讲故事的选题自查 第三章 数据来源 1.查找数据的基本方法 2.常用数据资源分类汇总 第四章 数据分析:格式、应用及基本关系 1.数据是什么 2.数据长什么样子 3.新闻中应用数据分析的四种类型 4.数据中的因果关系与相关关系 第五章 使用Excel操作数据集 1.Excel的基本功能 2.Excel的常用函数 3.神奇的数据透视表 第六章 使用更多工具提升数据处理效率 1.从网页上下载数据表的好用工具tabletools2 2.使用OpenRefine做数据清洗 3..MySQL数据库系统的简单操作 4.地理坐标拾取和转换 5.使用Python和API抓取网络数据 6.使用R语言和Selectorgadget插件抓取数据 第七章 简单图式:什么数据适合什么图 1.基本图形 2.根据数据需求选择图形 3.数据表达的图形误区 4.用图表讲故事的基本要领 第八章 想要漂亮的图形?设计与配色原理 1.信息图 2.信息图的制作过程 3.如何做出有设计感的信息图 4.实用的信息图制作工具 第九章 使用ECharts和Tableau制作交互图表 1.使用Echarts定制可视化图表 2.Tableau导人数据生成可视化图表 第十章 将作品发布出来:HTML、CSS、JS网页操作实践 1.HTML、CSS、JS是什么 2.外部库的链接和使用 3.实用工具 附录 1.练习数据下载地址 2.本书中所用到软件下载地址 3.中外数据新闻奖项列表 4.国际知名大赛获奖作品列表(2014—2017) 内容推荐 数据新闻的出现改变了传统新闻生产流程。数据+可视化,这是新闻传播行业未来发展绕不开的方向。 吴小坤著的《数据新闻制作简明教程》严格按照数据新闻制作流程,为每一个关键操作步骤提供详尽的解释、工具及重点,并且配备丰富的数据库供学习者反复训练,快速提升数据新闻制作能力。具体包括:判断适合做数据新闻的选题,获取数据来源,数据分析操作,使用Excel操作数据集,使用工具提升数据处理效率,选择合适的图表传递数据内涵,数据可视化中注意的问题。 使用这本教程,即便是零基础的学习者,也能百分百制作出数据新闻。 |
| 标签 | |
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| 书名 | 数据新闻制作简明教程 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 作者:吴小坤 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 复旦大学出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787309136685 |
| 开本 | 16开 |
| 页数 | 195 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | 平装 |
| 字数 | 189 |
| 出版时间 | 2018-05-01 |
| 首版时间 | 2018-05-01 |
| 印刷时间 | 2018-05-01 |
| 正文语种 | 汉 |
| 读者对象 | 普通大众 |
| 适用范围 | |
| 发行范围 | 公开发行 |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 计算机-操作系统 |
| 图书小类 | |
| 重量 | 344 |
| CIP核字 | 2018080181 |
| 中图分类号 | G210.7 |
| 丛书名 | |
| 印张 | 12.75 |
| 印次 | 1 |
| 出版地 | 上海 |
| 长 | 230 |
| 宽 | 170 |
| 高 | 10 |
| 整理 | |
| 媒质 | |
| 用纸 | |
| 是否注音 | |
| 影印版本 | |
| 出版商国别 | CN |
| 是否套装 | |
| 著作权合同登记号 | |
| 版权提供者 | |
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| 主角 | |
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| 一句话简介 | |
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| 文摘 | |
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